网络游戏AI NPC行为与组织模型研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了网络游戏中人工智能NPC（Non-Player Character）的Agent模型，旨在增强NPC的行为表现和构建更复杂的NPC系统。作者陈立志通过分析NPC的行为特征，提出利用Agent和多Agent系统理论框架来设计NPC系统。论文涵盖了Agent的基本特性，根据网络游戏的特性构建了NPC系统的Agent模型，并进行了初步实现。此外，文中还讨论了如何将不同的智能引擎集成到Agent模型中。关键词包括Agent、多Agent系统、网络游戏和NPC。" 在这篇论文中，陈立志深入研究了网络游戏中NPC系统的关键问题。随着互联网的发展，网络游戏已经成为了全球玩家互动和娱乐的重要平台。网络游戏不仅涉及到广泛的计算机技术，如计算机图形学、网络技术、编程和软件工程，还包括艺术设计、剧本创作以及社会影响等多个方面。 论文的核心是探讨如何提升NPC的智能化水平。NPC是游戏中非玩家角色，它们的行为和互动方式直接影响游戏的沉浸感和玩家体验。作者分析了NPC的行为特征，提出通过引入Agent和多Agent系统理论，可以丰富NPC的表现形式，创建更复杂、更具动态性的NPC系统。Agent是一种能自主行动、决策和学习的软件实体，而多Agent系统则允许多个Agent协同工作，模拟更为复杂的社会或环境行为。 论文首先介绍了Agent和多Agent系统的基本概念，然后结合网络游戏的特性，如实时性、交互性和虚拟现实感，构建了NPC系统的Agent模型。这个模型考虑了NPC的个体行为以及群体组织结构，旨在增强游戏的可玩性和吸引力。最后，作者实施了一个初步的NPC Agent和NPC多Agent系统，展示了理论应用的可行性。 此外，论文还探讨了如何整合不同的智能引擎，如行为树、状态机或机器学习算法，来增强NPC的智能表现，使其能够适应各种游戏场景，提供更加丰富和自然的交互体验。 关键词“Agent”和“多Agent系统”揭示了研究的核心技术，而“网络游戏”和“NPC”则指出了应用领域。这篇论文对于理解网络游戏中的AI技术，尤其是NPC行为的设计和实现，提供了重要的理论依据和实践指导。