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2012
年
何汕大学学报(台然科学版)
2012
第
32
卷第
4
期
Journal
of
Hebei
University
(Natural
Science
Edition)
Vo
l.
32
No.4
二进制本原
BCH
码的参数盲识别
王兰勋,李丹芳,汪洋
(河北大学电子信息工程学院,河北保定
071002)
摘
要:针对
BCH
码的盲识别问题,提出一种基于欧几里德算法的最大公因式的识别方法.首先,根据
循环移位码字求取最大公因式,得到最大公因式的系数矩阵.然后,分析最大公因式的次数分布规律确定码
长,由系数矩阵求出生成多项式.该识别方法简单易行,元繁杂的矩阵运算.理论分析及仿真实验表明,无族
码时使用较小的数据量就可有效识别;误码率为
10-
2
,数据量足够时,识别效果仍然较好.
关键词
:BCH
码;欧几里德算法;最大公因式;盲识别
中图分类号
:TN91
1.
22
文献标志码
:A
文章编号:
1QOO
-
1565(2012)04
一
0416
一
05
Blind recognition of binary primitive
BCH
codes parameters
WANG Lan-xun,
LI
Dan-fang, WANG Yang
(Co
l1
ege
of
Electronic
and
Informational
Engineering
,
Hebei
University
,
Baoding
071002 ,
China)
Abstract:
A
recognition
method
based
on
Euclidean
algorithm
is
proposed
to
solve
the
problem
of
the
blind
recognition
of
BCH
code.
First
,
according
to
the
cycle
shifting
code
, a
greatest
common
factor
is a-
chieved
and
many
common
factors
constitute
a
coefficient
matrix.
Moreover
,
the
times
distribution
of
the
greatest
common
factors
were
analyzed
and
th
巳
code
length
was
obtained
and
polynomial
generated
by
coef-
ficient
matrix.
The
recognition
method
is
simple
,
and
the
fussy
calculation
of
matrices
is
avoided.
Both
theoretical
analysis
and
simulation
results
show
that
using
fewer
data
can
recognize
effectively
in
no
error
and
the
recognition
has
better
performance
in
BE
R.
Key
words:
BCH
code;
Euclidean
algorithm;
the
greatest
common
factor;
blind
recognition
信道编码盲识别是一个全新的领域,其主要应用在信息对抗、协作通信以及自适应调制编码技术
(AMC)
等领域.据现在公开发表的文献来看,大部分文献集中在卷积码的盲识别上,较少研究线性分组码的
盲识别.文献[l
J
建立了一种线性分组码的识别模型,是在无误码条件下的全盲识别,但其分析所需数据量会
随码长估值的扩大急剧增大,导致其实用意义不大.文献
[2J
则对该方法做了一定的改进,大大减少了样本数
据量,提高了实用性,并将其应用于工程实践中.文献
[3J
根据码重分布估计码长,进而通过矩阵化简得出生
成矩阵,该算法对低码率二进制线性分组码有较好的识别效果.文献【
4J
在文献
[3J
的基础上先识别出码长,
再根据码字与校验矩阵的校验关系识别出生成多项式.文献
[5J
用经典的
BM
算法求解循环码的盲识别模
型,算法较复杂.文献
[6J
采用秩统计的方法识别出码长,再用统计的方法获取生成多项式的根,进而得到生
收稿日期
:2012
-
01
-10
基金项目:河北省自然科学基金资助项目
(F2009000224)
第一作者:王兰勋
0956
-),男,河北安平人,河北大学副教授,主要从事数字通信与信息编码方面研究.
E-mail: wanglanxun@yahoo.com.cn