"遥感软件介绍及学习教案:PCI Geomatica等常用软件"
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
本文介绍了遥感软件介绍PPT学习教案中关于常用的遥感软件的内容。其中包括加拿大 PCI 公司开发的 PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC 公司开发的 ERDAS Imagine、美国 Research System INC公司开发的 ENVI、原地矿部三联公司开发的 RSIES、国家遥感应用技术研究中心开发的 IRSA、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR-INFOR、中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM-ImageInfo等。其中,PCI Geomatica是国际上最通用的遥感影像处理软件,包括PCI Geomatica FreeView和PCI Geomatica GeoGateway等功能模块。在学习教案中,这些软件为学生提供了丰富的遥感数据处理和分析功能,有助于他们在遥感领域的学习和研究中取得更好的成果。 遥感技术在当今社会的发展中扮演着非常重要的角色,它利用卫星、飞机等远距离传感器对地球表面进行观测和监测,为自然资源管理、环境保护、城市规划等领域提供了重要的数据支撑。而遥感软件作为对遥感数据进行处理和分析的工具,在遥感技术的应用中发挥着不可替代的作用。因此,在遥感领域的学习和教学中,深入了解和掌握常用的遥感软件是非常重要的。 PCI Geomatica作为国际上最通用的遥感影像处理软件,拥有多个功能模块,其中PCI Geomatica FreeView是一种通用的地理信息窗口,提供了快速浏览、查询和显示地理信息数据的功能。PCI Geomatica GeoGateway则提供了地理空间数据的集成、处理和分发服务。这些功能模块使得PCI Geomatica成为了一款功能全面、操作便捷的遥感软件,可以满足不同用户的需求。 除了PCI Geomatica外,ERDAS Imagine也是一款备受推崇的遥感软件。它是由美国ERDAS LLC公司开发的,具有强大的数据融合、图像处理和数据分析功能。ENVI是由美国Research System INC公司开发的另一款优秀的遥感软件,主要用于对遥感图像的分析和处理。RSIES则是原地矿部三联公司开发的遥感软件,IRSA是由国家遥感应用技术研究中心开发的遥感软件,SAR-INFOR是由中国林业科学院与北大遥感所联合开发的遥感软件,而CASM-ImageInfo是由中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的遥感软件。这些软件各自都有其独特的特点和优势,为遥感数据的处理和分析提供了多样化的选择。 在学习教案中,学生可以通过PPT介绍了解这些常用的遥感软件的功能和特点,从而更好地理解和掌握这些软件的使用方法。通过学习和实践,他们可以逐步掌握遥感数据的处理和分析技能,为未来的科研和工作打下坚实的基础。 综上所述,遥感软件在遥感技术的学习和应用中起着非常重要的作用。学生通过学习教案中的PPT介绍,可以了解和掌握常用的遥感软件的功能和特点,为他们的学习和研究提供了良好的帮助。希望通过不断的学习和实践,他们能够更加熟练地运用这些软件,为遥感技术的发展和应用做出更大的贡献。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/31577248/bg6.jpg)
剩余29页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 6
- 资源: 58万+
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-2.8b825a4e.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)