SPSS统计分析指南：从入门到精通

"这是一本关于实用统计分析方法与SPSS应用的电子书，作者为张文璋，适合入门学习者阅读，内容涵盖统计学基础知识、SPSS软件操作、数据收集整理、描述性统计、推断统计、方差分析、相关分析、回归分析等多个方面，并包含非参数检验、聚类分析、主成分分析、因子分析和事件史分析等高级统计方法。此外，还介绍了Excel在统计分析中的应用和常用统计表。" 本书首先在第一章中引入了统计学的基本概念，强调了统计学在市场经济中的重要性，并对统计学的研究对象和学科分类进行了概述。接着，第二章详细介绍了统计分析软件SPSS，包括其功能、特点以及基本操作步骤，帮助读者建立起对SPSS的初步认识。 第三章至第五章主要讨论了数据处理的各个环节，从数据的来源、收集、整理到描述性统计和探索性数据分析，为后续的统计推断打下基础。第四章进一步探讨了总体、样本和随机变量的描述，以及抽样分布的重要性。第五章则涉及抽样方法、估计和检验，这是统计推断的核心内容。 第六章至第八章深入到方差分析、相关分析和回归分析。方差分析用于比较不同组间的差异，包括单因素和多因素方差分析，并通过案例展示了实际应用。相关分析部分涵盖了简单相关、偏相关和多种相关系数的计算，而回归分析则从一元线性回归扩展到多元线性回归，还包含了非线性和曲线回归的讨论。 第九章至第十二章是更高级的统计方法，如含虚拟自变量的回归分析、Logistic回归分析和非参数检验，这些都是在特定研究问题中常用的统计工具。第十三章和第十四章介绍了数据降维技术，包括聚类分析和主成分分析，用于简化复杂数据结构。第十五章的事件史分析适用于时间序列数据和生存分析。 最后，附录部分提供了Excel在统计分析中的应用指南，以及常用统计表，为读者提供了更多实用工具。参考文献列表则指示了进一步学习和研究的方向。 这本书全面覆盖了统计分析的基础和高级主题，结合SPSS软件的实践应用，是学习统计分析的宝贵资料，对于科研工作者、数据分析人员或学生来说都是极好的参考书。