自定义数据类型与非参数估计：数组的声明与初始化

"自定义数据类型-非参数估计" 在编程和自动化领域，自定义数据类型是一种强大的工具，它允许程序员创建复杂的数据结构以适应特定的应用需求。非参数估计则是一种统计学方法，它不依赖于特定的概率分布假设，而是直接基于数据的特性进行推断。以下是对这些概念的详细解释： 3.2 自定义数据类型 在自动化系统中，自定义数据类型通常用于定义更复杂的变量结构，以存储和处理特定的数据集。数组是自定义数据类型的一个常见例子，它可以存储同一类型的多个值。 3.2.1 数组 数组是一种能够存储一系列相同类型数据的集合，可以根据需要定义一维、二维甚至三维数组。在POU（Program Organization Unit）的变量表或全局变量表中声明数组，使用ARRAY关键字来定义。声明数组的基本语法如下： `<数组名>: ARRAY [<L1>..<U1>,<L2>..<U2>,<L3>..<U3>] OF <基本数据类型>;` 这里的L1, L2, L3是数组下界，U1, U2, U3是数组上界，它们必须是整数，且下界小于等于上界。例如，声明一个二维整型数组： `Card_game: ARRAY [1..13, 1..4] OF INT;` 数组的初始化有两种情况：完全初始化和不初始化。完全初始化意味着在声明时为数组中的每个元素赋值，而不初始化则留待后续程序执行时赋值。 举例说明： - 完全初始化：`Arr1:ARRAY [1..5] OF BYTE:= 1,2,3,4,5;` - 结构数组初始化：首先定义一个结构类型`STRUCT1`，包含三个成员`p1, p2, p3`，然后声明一个`STRUCT1`类型的数组并初始化： ``` TYPE STRUCT1: STRUCT p1:int; p2:int; p3:dword; END_STRUCT END_ TYPE ARRAY[1..3] OF STRUCT1:= (p1:=1,p2:=10,p3:= 3), (p1:=2,p2:=0,p3:=2), (p1:=4,p2:=5,p3:=1); ``` 这将创建一个包含三个元素的结构数组，每个元素都有对应的`p1, p2, p3`值。 3. 非参数估计 非参数估计是统计学中的一个概念，它不依赖于对数据生成过程的具体分布假设。这种方法特别适用于样本量较大或者分布形状未知的情况下。常见的非参数方法包括直方图、核密度估计、中位数、百分位数、最大似然估计等。在自动化系统中，非参数估计可能被用于数据分析，如设备故障预测、生产效率评估等场景，尤其当收集到的数据不符合标准分布模型时，非参数方法提供了分析的有效途径。 自定义数据类型和非参数估计都是解决实际问题的有力工具。自定义数据类型使得数据组织和管理更加灵活高效，非参数估计则在统计分析中提供了一种不依赖于先验知识的解决方案。了解并熟练运用这些概念，对于提升自动化系统的性能和实用性至关重要。