Gorque：Linux集群GPU作业调度器

资源摘要信息:"Gorque是一个为基于Linux的计算机群集设计的程序，特别是那些具有启用CUDA的计算节点。这些节点需要能够运行nvidia-smi命令，并且能够将GPU的可用内存设置为11MB。Gorque的主要功能是根据预设的时间安排GPU作业，其中一些关键特点包括：一个计算节点只能运行一项工作，作业按优先级排队（较高优先级编号应首先执行）。 Gorque还关注每个节点的CPU使用率，将CPU作业与GPU作业一起提交给该节点。为了使用Gorque，需要有以下几个环境或者前提条件： 1. Torque PBS（Portable Batch System）：这是Gorque用来提交和管理作业的主要工具，依赖于Torque PBS提供的命令如pbsnodes和qstat来获取节点状态信息，以及qsub命令来提交作业。 2. Python环境：Gorque依赖于Python 2.7或更高版本。如果使用的是CentOS系统，则可能默认只安装了Python 2.6版本。因为CentOS系统依赖于Python 2.6，所以不建议直接升级Python版本。在这种情况下，可以选择安装一个侧面版本的Python来满足Gorque的需求。 3. 安装过程可能还需要使用yum（Yellowdog Updater, Modified）包管理器，因为安装指令中提到了yum groupinstall "Devel"。这表明在安装Gorque之前，可能还需要安装一些开发相关的包。 Gorque的文件名称列表中包含了一个压缩包文件名"Gorque-master"，这可能表示Gorque的源代码在github上托管，并且该压缩包可能包含了最新版本的源代码。" 在使用Gorque时，应当注意确保所有依赖项都已正确安装和配置，包括Torque PBS系统、Python环境以及相关的系统权限。在部署和运行Gorque之前，还需要仔细阅读相关的文档来了解如何进行配置和运行作业。如果计算节点的CPU使用率也作为考虑因素，则可能需要进一步配置系统以监控和管理CPU资源，以保证作业的顺利执行。