多处理器计算机结构:趋势与挑战
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更新于2024-07-28
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计算机体系结构是信息技术的核心组成部分,特别是高级计算机体系结构的研究,对于深入理解计算机性能提升和系统设计具有重要意义。本章主要探讨了多处理器计算机结构,这是当前和未来计算机技术发展的重要趋势。
首先,章节开篇提出了关于单处理器和多处理器的争论。有人认为,随着微处理器技术的进步,单处理器依然有其前景,1985-1995年间其速度提升显著。然而,持相反观点的人则强调单处理器的局限性,认为未来的增长潜力受限,尤其是在面对日益复杂的多发射处理器时。他们主张通过将多个微处理器连接起来形成并行机,这是一种经济且潜在有效的解决方案,尽管并非立即可行。
并行计算机的优势在于可以同时处理多个任务,从而提高整体性能。然而,实际推广并行计算面临的主要挑战是软件层面的问题,尽管这方面的进展虽然缓慢但持续进行。作者认为,微处理器的速度增益将持续到下一个世纪,但当增长放缓后,多处理器系统结构将更具吸引力。
介绍多处理器系统结构时,由于其复杂性和不断变化的创新趋势,不可能全面涵盖所有细节。作者倾向于聚焦于中、小型规模的多处理器,也就是处理器数量小于100的系统,这些设计更符合实际应用和市场接受度。对于大规模并行机(处理器数超过100),由于未来系统结构尚未明确,且市场不确定性较大,这部分内容只进行了简要提及。
多处理器系统结构的分类,如Flynn提出的指令和数据流并行性模型,是理解不同设计的关键。SISD代表单指令单数据,适用于传统的单处理器架构。SIMD则是单指令多数据,每个处理器有自己的数据存储,常见于专用处理器。MISD是一个理论概念,未实现且无商业化产品,但有可能在未来的某一天实现。最后,MIMD允许每个处理器独立执行自己的指令,提供更高的灵活性。
计算机体系结构中的多处理器部分,不仅关注硬件的集成,也关注软件的协同工作。理解这些设计原则和分类,有助于我们预测和设计适应未来需求的高效计算机系统。随着技术的发展,对多处理器体系结构的研究将持续深入,以应对不断增长的计算需求和挑战。
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