Oracle性能调整:聚焦回滚段与共享池

需积分: 9 0 下载量 34 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 1.15MB PPT 举报
本文主要探讨了Oracle数据库中的回滚段行为以及如何进行共享池的调优,重点关注了系统全局区中的各个组件,如库缓存、数据字典缓存和用户全局区。 在Oracle数据库中,回滚段是用于记录事务修改数据的元数据结构,它们对于事务的回滚和数据库的恢复至关重要。回滚段由活动范围(Active extent)和非活动范围(Inactive extent)组成。在事务进行时,例如更新(update)和插入(insert)操作,会使用到这些回滚段来保存旧的数据版本。在事务T1和T2的示例中,可以看到随着事务的进行,回滚段的状态是如何变化的。此外,当有更多的事务如T3和T4加入时,回滚段管理着更复杂的事务历史。 调优共享池是优化Oracle性能的关键步骤,因为它包含了数据库运行时的重要组件。共享池是由SHARED_POOL_SIZE参数定义大小的内存区域,它主要分为三个部分: 1. 库缓存(Library Cache):存储SQL语句文本、解析后的代码和执行计划。通过LRU(最近最少使用)算法管理,防止重复解析相同的SQL语句,从而提高性能。如果库缓存空间不足,可能导致硬解析,这会显著降低数据库性能。 2. 数据字典缓存(Data Dictionary Cache):保存了数据库对象如表、列、权限等的定义信息。高速访问这些信息能减少对数据字典表的物理I/O,提升查询速度。 3. 用户全局区(User Global Area,UGA):在多线程服务器(MTS)环境下,每个用户会话都有自己的UGA,用来存储会话特定的信息,如绑定变量、游标状态等。对于MTS,UGA的大小也是可以配置的,过大会消耗过多的共享池空间,而过小则可能影响会话性能。 调优共享池的目标是确保这三个组件能够有效地协同工作,提供最佳的数据库性能。这可能涉及到调整SHARED_POOL_SIZE大小,监控和分析库缓存命中率,优化SQL语句以减少硬解析,以及根据应用需求合理分配UGA空间。 理解回滚段的行为以及如何优化共享池是Oracle数据库管理员和性能调优专家的核心技能。通过深入掌握这些概念,可以更好地管理和优化数据库,确保系统的稳定性和高效运行。