Flink入门与实战：V1.6.1最新教程-从原理到实战部署

Flink入门及实战V1.6.1-2018课程提供了一个全面的Flink学习路径，适合想要深入理解并掌握这个强大数据处理框架的人。课程由经验丰富的讲师徐葳讲解，他拥有八年互联网公司背景，曾在大数据领域有深厚积累。 该课程的核心内容包括： 1. **Flink基本原理及应用场景**：Flink被介绍为一个开源的分布式、高性能和高可用的流处理框架，主要以Java编程语言实现。它不仅支持实时流处理，还能够处理批处理任务，批处理可以看作是流数据处理的特殊形式。Flink原生支持迭代计算，具有内存管理和程序优化的能力。 2. **Flink vs Storm vs Spark Streaming**：课程对比了Flink与其他流处理框架（如Storm和Spark Streaming）的区别。Storm专注于纯流处理，而Spark Streaming虽然也支持流处理，但实际上是基于Spark的批处理模型，通过微批处理方式处理连续数据流。 3. **Flink入门案例 - WordCount**：通过实际操作，学员将学习如何使用Flink实现经典的WordCount例子，这是理解和应用Flink的基础。 4. **Flink集群安装部署**：涵盖standalone模式和YARN模式的部署，这对于在实际环境中部署Flink集群至关重要。 5. **Flink-HA高可用性**：探讨Flink如何实现高可用性（High Availability），确保在系统故障时能快速恢复和容错。 6. **Flink Scala Shell代码调试**：对于熟悉Scala的学员，课程还会教授如何使用Scala shell进行Flink程序的调试，提升开发效率。 此外，课程还提供了完整的视频内容，分为上下两部分，可以在指定链接<http://edu.51cto.com/lecturer/6267898.html> 查看。对于更深入的学习者，课程结束后还有专门的Flink和大数据资料分享群555684318，以便持续交流和学习。 这是一门从基础到实践的完整Flink教程，无论是初学者还是进阶开发者，都能从中受益匪浅。