邹利勇:2019智能数据开放平台V2.0.0设计,涵盖云计算与数据可视化技术
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更新于2024-07-17
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智能数据开放平台设计方案(V2.0.0)旨在构建一个全面的智慧公共信息大数据资源开放平台,该方案由邹利勇主导,着重于利用先进的数据可视化技术来提升数据的可理解和易用性。该平台的核心内容包括:
1. 数据可视化平台产品介绍:
- 数据可视化技术是基于计算机图形技术,通过各种工具(如图表、图形等)将复杂数据转化为直观展示,帮助用户快速理解数据背后的含义。
2. 产品架构:
- 2.0版本的数据可视化平台包含业务架构、云平台规划(如K8S容器集群管理)、硬件资源管理和安全中心等模块。
- 云资源服务涵盖计算、存储、网络虚拟化等,并采用Kubernetes进行资源调度和管理。
- 数据管理子系统负责数据采集、存储、分析和展现,包括数据模型和计算功能,以及可视化组件、发布管理、移动应用支持等。
3. 总体架构:
- 展示层提供多样化的访问途径,如PC桌面、Web应用和Pad平板应用,适应不同终端的需求。
- 基础设施层包括操作系统、应用中间件、防毒软件、服务器、存储设备、感知设备等,确保平台稳定运行。
- 支撑层则集成各类服务,如日志管理、数据检索、图元管理、内存计算等,为数据分析提供强大支持。
- 技术实现架构关注统一门户管理、身份认证、系统管理、个性化定制以及高级接口的提供。
4. 具体功能模块:
- 数据采集系统确保数据来源的多样性,通过单点认证平台实现统一登录。
- 权限管理严格把控用户对数据和应用的访问权限。
- 高级工具如地图服务、数据采集工具、大屏展示工具等,配合流式计算和离线计算服务,支持实时和批处理数据分析。
5. 行业资源库与应用场景:
- 平台集成了丰富的行业主题库、指标库、报表库等,以及定制化的行业地图、视频、图表和场景库,支持针对特定行业的深度分析和定制化解决方案。
智能数据开放平台设计方案V2.0.0是一个高度集成且功能强大的数据管理与可视化工具,它不仅提供基础的数据管理功能,还结合了云计算、容器技术以及行业特定资源,为公共信息大数据的高效利用提供了全面的支持。通过这个平台,用户可以更轻松地理解和利用数据,推动智慧决策的实现。
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