Piwik数据表与字段详解：关键E-R模型与功能解读

Piwik 数据字典详细介绍了Piwik系统中的关键数据结构、表以及它们在数据库中的作用。Piwik是一款开源的网站分析平台，用于收集和分析网站流量数据，以帮助优化用户体验和网站性能。本资源涵盖了以下几个核心部分： 1. **Piwik数据表解析**： - **piwik_access**：存储用户访问权限信息，确保对网站内容的访问控制。 - **piwik_archive_blob_yyyy-MM**：专为非数值类型的数据归档，如页面视图或事件数据，按月份分隔存储。 - **piwik_archive_numeric_yyyy-MM**：用于保存数值性数据，例如页面浏览时间、跳出率等，同样按月分隔。 2. **Piwik数据字段解析**： - piwik_goal：自定义的目标追踪表，支持精确或模糊匹配，记录用户完成特定行为的价值。 - piwik_log_action：记录用户操作，如点击、页面浏览等，提供行为轨迹细节。 - piwik_log_conversion和piwik_log_conversion_item：与目标追踪相关联，用于跟踪转化事件及其组成元素。 - piwik_log_link_visit_action：记录用户通过链接访问的页面及其后续行为。 - piwik_log_profiling：可能包含性能监控或用户行为的深度分析数据。 - piwik_log_visit：基础访问日志，详细记录每次用户访问。 3. **Piwik数据库E-R模型**： - ER模型展示了Piwik数据库之间的实体关系，包括表与表之间的联系，有助于理解数据间的依赖和逻辑结构。 4. **其他关键表**： - piwik_session：存储用户的会话信息，用于识别用户并跟踪他们的行为。 - piwik_site和piwik_site_setting：分别记录网站的基本信息和设置选项。 - piwik_user及其子表（如piwik_user_dashboard、piwik_user_language等）：用户相关的详细数据，如个人界面偏好和语言选择。 5. **参考资料**：文档提供了获取更多关于Piwik数据字典和数据库结构的额外资源，以便深入学习和理解。 总结来说，Piwik数据字典是了解Piwik系统内部数据管理的关键指南，对于数据分析人员、网站管理员和开发者来说，掌握这些表和字段的含义至关重要，可以帮助他们有效利用Piwik的数据来驱动决策和提升网站效果。通过理解和配置这些表，用户可以定制报告、设置目标跟踪，以及优化网站用户体验。