GIS发展与应用：理论、技术及专业人才培养

"专家系统的知识处理-cuda ebook" 在专家系统的知识处理中，我们探讨的是如何在人工智能（AI）框架下，尤其是专家系统中，管理和运用知识。专家系统是一种AI应用程序，旨在模仿人类专家的决策过程，特别是在特定领域的复杂问题解决上。在描述中提到，人工智能的目标是模拟人类的各种能力，包括动作、视听、语言和思维。在模拟人脑这一部分，专家系统扮演了关键角色，通过编程和规则引擎来模拟专家的知识和经验。 专家系统的知识处理主要包括知识的获取、表示、推理和更新四个环节： 1. 知识获取：这是专家系统构建的第一步，涉及从专家那里收集和整理专业知识。这通常通过访谈、问卷调查或观察专家的行为来完成。获取的知识可以是定性的描述、规则、案例或经验。 2. 知识表示：将获取的知识转化为计算机能理解的形式。常见的知识表示方法有产生式规则、框架、语义网络、模糊集、神经网络等。例如，产生式规则由“如果...那么...”结构组成，用于描述条件和结果之间的关系。 3. 知识推理：专家系统通过推理机制应用知识来解决新问题。推理可以是基于规则的、基于模型的或基于案例的。推理过程中，系统会根据已知事实和规则，推导出新的结论或建议。 4. 知识更新：随着新知识的获取或原有知识的修正，专家系统需要有能力动态地更新和维护其知识库。这涉及到知识的验证、冲突解决和知识的版本控制。 标签“gis”表明这个主题与地理信息系统相关。GIS是整合地理位置信息和属性数据的工具，广泛应用于城市规划、环境管理等领域。GIS的发展伴随着技术进步，如遥感、GPS的集成，使得GIS在商业、交通导航、环境保护等方面的应用日益广泛。为了适应这些发展，高等教育机构如北京大学城市与环境学系开始培养GIS专业人才，并编写教材来涵盖GIS的基础理论、功能实现及应用技术。 教材内容分为五个部分，从GIS的概念、空间数据模型到应用技术，全面介绍GIS的各个层面。其中，基础理论包括空间数据模型和参照系统，基本功能涉及数据录入、管理、分析和表现，应用技术则涵盖了GIS在不同领域的实践。此外，教材还强调了计算机基础和GIS工具软件的知识，以帮助读者更好地理解和应用GIS。 专家系统的知识处理和GIS是紧密相连的，前者提供了处理和应用知识的框架，后者则是应用这些知识的实用平台。随着GIS技术的快速发展，对知识处理的理解和应用也变得越来越重要。