数据结构查找：折半+顺序法的两步策略与效率分析

本资源主要讲解了数据结构课程中的查找部分，分为两大部分：静态查找表和动态查找表的查找步骤。查找过程可以概括为两个阶段： 1. 索引查找：对于静态查找表，查找步骤首先是对有序的索引表使用折半查找法。折半查找法（如二分查找）利用了索引表的有序性，每次将查找区间缩小一半，直到找到目标关键字或确定其不存在，这种方法的时间复杂度较低，ASL值为Lb（即查找次数的平均值），如在例中n=9，s=3时，ASL为3.5。 2. 块内查找：一旦确定了待查关键字所在的子表，接下来在子表内执行顺序查找法。由于子表内部不再有序，所以采用简单遍历的方式逐个比较，直至找到目标记录。这种查找方法的时间复杂度相对较高，ASL为Lw（子表内查找次数的平均值）。 查找效率的评估主要通过平均查找长度（ASL）进行，这是通过比较次数的平均值来衡量算法性能的重要指标。ASL计算公式为ASL=Lb+Lw，其中n是文件记录总数，s是每个块内的记录数，n/s表示块的数量。在实际应用中，ASL值越小，查找效率越高。 静态查找表的方法包括顺序查找（线性查找）、折半查找、静态树表的查找以及分块查找（索引顺序查找）。动态查找表的查找方法有所不同，但原理相似，只是数据的动态变化可能会影响查找效率。 评估查找方法优劣时，考虑的是平均查找长度，它体现了查找算法在所有可能情况下所需比较的平均次数。查找过程中，查找概率Pi通常假设为等概率，即每个记录被查找的可能性相等。 本资源深入讲解了查找算法在数据结构中的应用，强调了查找效率的评估和不同查找方法的选择，特别是针对静态查找表的优化策略，如折半查找和分块查找。理解这些内容对于理解和设计高效的数据查找系统至关重要。