2023年中国人工智能大模型技术白皮书详解及免费下载

《中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023版)》由中国人工智能学会于二零二三年九月发布，是一份全面探讨大模型技术发展、应用和挑战的重要报告。该白皮书分为五个主要章节，分别为大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态以及大模型的开发、训练与部署。 在第一部分，"大模型技术概述"回顾了大模型技术的发展历程，阐述了其从早期到现代的技术演进，以及它在人工智能领域中的地位和作用。这部分还讨论了大模型技术的生态发展，包括不同类型的生态系统参与者，如研究机构、企业、开源社区等，以及它们之间的互动和合作。 第二章深入剖析了语言大模型技术，介绍了Transformer架构，它是现代大模型的核心组成部分。语言大模型的架构包括掩码语言建模、自回归语言建模和序列到序列建模等方法。技术关键点如预训练、适配微调、提示学习和知识增强等，展示了如何通过这些技术提高模型的语言理解和生成能力。 第三章转向多模态大模型技术，探讨了多模态大模型的技术体系，如面向理解和生成任务的不同设计，以及知识增强的模型。关键技术涉及网络结构设计、自监督学习优化和下游任务的微调适配，展示了多模态大模型如何整合视觉、听觉等多种输入信息。 第四章聚焦大模型技术生态，列举了典型的大模型平台、开源大模型，如语言模型GPT和多模态模型如M6，以及开源框架和工具，如Hugging Face的Transformers。同时，白皮书也讨论了大模型训练所需的数据，包括数据处理流程和常用公共数据集，强调了数据质量和多样性对大模型性能的影响。 最后一章"大模型的开发训练与推理部署"，详述了如何设计、训练和部署大模型，涵盖了模型开发的整个生命周期，包括训练策略、硬件需求、部署环境以及如何确保模型的高效运行和可扩展性。 《中国人工智能系列白皮书——大模型技术(2023版)》为中国人工智能领域的研究者、开发者和决策者提供了一个全面而深入的指南，有助于他们理解和利用大模型技术推动人工智能的创新和发展。