基于两级模板匹配的实时成像跟踪系统设计与实现

"1视频序列图像采集-2018年上半年信息系统项目管理师上午真题及答案解析" 本文主要探讨的是视频序列图像采集及其在目标跟踪系统中的应用，特别是在实时成像跟踪系统的设计与实现上。视频序列图像采集是将模拟视频信号转化为数字视频信号的关键步骤，这对于后续的图像处理至关重要。在描述中提到了Philips公司的SAA7114H视频解码芯片，这款芯片被广泛用于电视信号的数字化，具备良好的兼容性和视频解码图像质量。它拥有六路模拟输入和两路模拟预处理通道，能自动检测50Hz/60Hz场频，并能在PAL和NTSC制式之间自动切换。 在标签中提到的"FPGA目标跟踪"，FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，常用于数字信号处理，其灵活性使得它成为构建实时图像处理系统的核心组件。在本文中，FPGA被用来处理视频序列图像，实现跟踪状态监控、目标捕获和跟踪。设计了一套基于两级模板匹配相关跟踪算法的系统，这种算法考虑了实时性和跟踪精度，通过两级匹配来提高跟踪的准确性和效率。 文章还提到了一个重要的方面，即知识产权的声明和学位论文的规定，表明作者理解并同意学校有权保留和使用学位论文，包括可能的公开和复制，同时也强调了毕业后与学位论文研究课题相关文章的署名单位应为西安电子科技大学。 在摘要中，文章指出成像跟踪制导是精确制导技术的重要组成部分，结合了多个领域的先进技术，如图像处理、模式识别等。作者设计了一个实时成像跟踪系统，采用了序列相似性检测算法，通过两级匹配进行目标跟踪，并通过实验验证了系统的性能，包括抗干扰性、跟踪精度、稳定性和实时性。关键词包括实时处理、目标跟踪、相关匹配以及FPGA和Nios（Altera公司的一种嵌入式处理器），强调了系统的关键技术和工具。 这篇资料涵盖了视频序列图像采集技术、FPGA在目标跟踪系统中的应用，以及实时成像跟踪系统的设计与实现，对于理解和研究相关领域的技术发展具有很高的参考价值。