MobSF：Android静态分析实践与环境搭建

MobSF是一款开源的Android移动应用安全框架，用于进行静态分析，旨在检测潜在的安全漏洞和隐私问题。本文作者通过个人的工作经验，分享了在Windows环境下搭建MobSF静态分析环境的心得体会。 首先，搭建MobSF环境的前提是拥有Python 2.7（不支持Python 3.x），因为MobSF基于Python开发，且需要处理Apk文件。此外，还需要安装Oracle JDK 1.7+。为了确保安全性，官方推荐使用虚拟机，但作者出于实验目的，选择不使用虚拟机。 在获取MobSF源码后，通过`py-2pip install -r requirements.txt`命令安装所需的Python依赖，这里强调了使用`py-2`启动器指定Python 2.x版本。如果仅安装了Python 2.x，则可直接使用`pip install -r requirements.txt`。 启动MobSF服务器的过程包括运行`python manage.py runserver`，初次启动可能会自动安装一些工具，如nuget、binskim和binscope。对于国内用户，网络代理设置尤为重要，以防下载过程中出现问题。如果安装过程中遇到问题，可以尝试先运行`setup.py`手动安装，然后再执行`runserver`命令。安装完成后，会自动生成一个自启动bat文件，实际上是运行`rpc_client.py`。 运行成功后，Django服务器会监听一个默认端口，可以通过指定不同的端口号启动，例如`python manage.py runserver 8100`。访问MobSF可以通过浏览器输入服务器地址，开始进行Android应用的静态分析。 MobSF的功能包括但不限于代码审查、API调用分析、加密库检测、敏感数据泄露检查等，它可以帮助开发者及安全团队在不运行应用的情况下快速识别安全风险。通过本文的介绍，读者可以了解到如何在实际工作中有效地利用MobSF进行Android应用的静态安全分析，并避免常见问题。