Phoenix Core 4.7.0 HBase API文档中英对照版免费下载

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0 下载量 81 浏览量 更新于2024-11-23 收藏 19.58MB ZIP 举报
Apache Phoenix是一个开源、大规模、分布式、关系型的数据库层,建立在Hadoop之上,具体是运行在HBase之上。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它支持高并发、海量数据的随机访问,是Hadoop的生态系统的一部分。 ### 知识点详解: #### 1. Apache Phoenix Apache Phoenix利用JDBC驱动和SQL语法,为HBase提供了SQL查询能力。它允许用户直接在HBase上执行快速SQL查询,以进行OLTP和OLAP操作。Phoenix使用HBase的协处理器扩展了服务器端处理,以编译和编排查询,从而避免了数据往返移动,提高了性能。 #### 2. HBase HBase是Apache Hadoop的一个子项目,它是一个可扩展的非关系型分布式数据库,用于存储半结构化的稀疏数据。HBase设计用于在商用服务器集群上水平扩展。HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop的MapReduce能力进行数据处理。 #### 3. API文档 API文档是指应用程序接口文档,它通常详细描述了如何使用某软件库或框架提供的接口。本资源提供的API文档是针对phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1版本的API参考文档,且提供了中英对照版,方便中文用户和英文用户理解和使用API。 #### 4. Maven依赖信息 Maven是一个项目管理工具,主要服务于Java平台。Maven使用一个名为pom.xml的项目对象模型(POM)文件来描述项目的构建配置,包括项目依赖、编译顺序、执行的构建目标等。本资源包含的phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1.pom文件是一个Maven项目对象模型文件,用于在Maven项目中声明对phoenix-core库的依赖。 #### 5. Maven坐标 Maven坐标用于定义项目中使用的依赖,包括三个基本的元素:groupId(组织ID)、artifactId(项目ID)、version(版本)。对于phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1库来说,其Maven坐标为:org.apache.phoenix:phoenix-core:4.7.0-HBase-1.1。在使用Maven构建项目时,通过指定这些坐标,Maven就能自动下载并添加相应的库到项目中。 #### 6. jar包 jar包(Java Archive)是Java平台的归档文件格式,可以包含多个类文件、元数据和资源文件。在这个资源中,赠送了phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1.jar,它包含了Phoenix Core库的代码,用于在Java项目中通过Maven或其他方式引用。 #### 7. 源代码 源代码是程序的原始代码,通常是可读形式的代码。phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1-sources.jar包含了Phoenix Core库的Java源代码文件,开发者可以使用这些源代码进行调试、阅读和学习。 #### 8. 原API文档 原API文档通常包含库中可用的方法、类和接口的详细描述。本资源中的phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1-javadoc.jar包含了Phoenix Core库的Java文档,这些文档描述了该库中所有公共类和接口的API细节,包括每个类、接口、构造函数、方法的详细说明。 #### 使用方法 资源的使用非常直接:首先解压翻译后的API文档(phoenix-core-4.7.0-HBase-1.1-javadoc-API文档-中英对照版.zip),然后使用浏览器打开解压后的文件夹中的“index.html”文件,即可纵览整个API文档内容。 #### 双语对照学习 文档中的代码和结构保持不变,注释和说明都进行了精准的中英翻译。这使得用户不仅能够学习技术知识,还能同时提高英语能力,非常适合需要在大数据处理技术上提升英语水平的专业人士。 #### 标签信息 - **core**:表示这是一套基础核心库。 - **phoenix**:直接指向Apache Phoenix项目。 - **apache**:表示该项目属于Apache软件基金会。 - **jar包**:本资源包含的是可执行的jar文件。 - **java**:说明该库是用Java语言编写的。 - **API文档**:提供了编程接口的详细文档。 - **中英对照版**:文档同时提供中文和英文版本,方便不同语言的读者。 #### 相关技术的适用范围 - **HBase数据库**:适用于处理大量稀疏数据的存储和查询。 - **大数据big data**:适用于需要处理海量数据集的场景。 - **Java**:适用于开发Java应用程序,尤其是那些需要与Hadoop生态系统集成的应用程序。