标题: "深入了解Mondrian开源OLAP引擎的架构和功能"

Mondrian是一个基于Java语言的开源OLAP引擎，它通过MDX语句执行查询，从关系型数据库RDBMS中读取数据，然后经过Java API以多维度的形式展示查询结果。Mondrian是一个基于关系数据库的分析服务器，遵循MDX、XML/A和JOLAP标准。Mondrian从架构上可以分为四个层次：表现层、计算层、聚合层、存储层。表现层指最终呈现在用户显示器上的以及与用户之间的交互，有许多方法来展现多维数据，包括数据透视表、饼、柱、线状图。编写jsp文件用于展示它位于展示层由Jpivot提供展示。JPivot是Mondrian的表现层TagLib，JPivot完全基于JSP TagLib。JPivot另外一个可能使人不惯的地方是它完全基于taglib而不是大家熟悉的MVC模式。但它可以很方便的将多维数据展示给最终用户。 Mondrian的计算层是OLAP引擎的核心所在，它负责解析MDX查询和计算多维数据，然后生成相应的结果。在Mondrian中，MDX查询是通过XML/A协议传递到计算层的，计算层根据MDX查询和数据存储结构进行计算，最后生成结果返回给表现层展示。聚合层在Mondrian中起到了优化查询性能的作用，它通过预先计算并存储聚合数据，以减少MDX查询的计算量和加快查询速度。最后，存储层则是数据存储的地方，Mondrian支持多种关系型数据库作为存储介质，如MySQL、PostgreSQL和Oracle等。存储层负责从RDBMS中读取数据，并根据查询需求进行相应的数据访问和计算。 总的来说，Mondrian是一个功能强大的OLAP引擎，它支持多种数据展现方式、遵循多种标准协议，拥有灵活的架构和丰富的功能特性，可以满足不同用户对数据分析和多维查询的需求。同时，Mondrian的开源特性也使得用户可以自由地定制和扩展其功能，使得它成为了业界颇具影响力的OLAP引擎之一。 在使用Mondrian时，用户可以根据自己的需求选择合适的展现方式进行多维数据的分析和查询，可以通过MDX查询实现灵活的数据计算和统计，可以通过XML/A协议进行多维数据交换和共享。此外，Mondrian还提供了丰富的Java API，允许用户在自己的应用程序中灵活地集成和调用Mondrian的功能，实现个性化的数据分析和展现。总的来说，Mondrian的特点可以概括为灵活性、开放性和功能丰富性，它为用户带来了高效、快捷、便捷的数据分析和查询体验。 作为一个开源项目，Mondrian还在不断地进行技术创新和功能更新，它积极地借鉴和吸收业界先进的技术和经验，并将其运用到自己的开发中，不断提升自己的分析能力和性能表现。同时，Mondrian还拥有一个庞大的社区和用户群体，用户可以在这里获取到各种问题的解决方案、技术支持和应用经验，使得Mondrian的使用和应用变得更加便捷和高效。 综上所述，Mondrian作为一个开源的基于Java语言的OLAP引擎，拥有丰富的功能特性、灵活的架构设计、多样的数据展现方式和用户友好的应用体验。它在多维数据分析和查询领域具有广泛的应用前景，可以满足不同用户对于数据分析和展现的需求，是一款非常值得推荐和使用的OLAP工具。