ArcGIS数据融合与剪切：案例分析与森林价值估算

ArcGIS数据的后期处理是一个关键环节，尤其是在实际项目中，它涉及到数据的整理、优化和定制，以满足特定分析需求。本章主要关注的是数据准备中的两个重要操作：融合要素和剪切图层。 1. 融合要素： 融合要素是将具有相同特定属性值的地理要素合并到一个新的数据集中。例如，在案例中，美国各州根据Salesregion字段进行了融合。这一过程有助于简化数据，减少冗余，使得分析更加高效。在ArcGIS中，融合操作保留了原要素的几何属性和ID，但会添加两个额外的属性：融合所使用的字段（如Salesregion）和参与融合的要素数量。通过这种方法，用户可以对区域进行分组，如阿拉斯加东南部的Tongass国家森林，将其划分成多个租赁地区，以便于后续的价值评估。 2. 练习11a： 在这个练习中，作为GIS分析员，你的任务是将森林图层中的多个区域融合成五个租赁地区。首先，你需要打开包含森林信息的map文档ex11a.mxd，该文档展示了不同归属区域用不同的颜色标识。在目录表中，你需要右键点击"Stands"图层，选择"Open Attribute Table"来查看和编辑属性。在这个表中，包含了估价和租赁归属等信息。 步骤包括： - 打开地图文档，观察森林分布和归属情况。 - 在属性表中，识别出需要融合的区域，基于共同特征（如类型和生长时间）。 - 使用ArcGIS的融合功能，合并这些区域，生成新的租赁地区数据集。 - 计算每个租赁地区的森林估价总和，这是初步的潜在价值估计。 3. 剪切图层： 剪切图层则是另一种数据简化方法，它允许你根据另一个图层的边界来裁剪当前图层。这样可以专注于项目的具体区域，避免处理不必要的数据。在实际应用中，如果某个图层覆盖了大范围，但只需要部分区域，剪切图层就显得尤为有用。 4. 数据输出： 数据处理完成后，可能会有多种输出方式。除了保存在地图文档中作为单独图层外，还可以导出为数据集，以便于其他软件或外部系统使用。这些数据集可以根据需要保存在磁盘上，便于管理和分享。 总结来说，ArcGIS的数据后期处理是项目实施中的重要步骤，它通过融合和剪切图层等技术，帮助用户优化数据，提高分析效率，从而更好地支持决策制定。理解并熟练运用这些工具和技术，对于GIS专业人员来说至关重要。