SystemC与POOSL语音识别系统建模与性能对比研究

本文主要探讨了在复杂嵌入式系统领域，特别是语音识别系统的设计与优化过程中，SystemC和POOSL两种高级编程语言在系统级建模和性能分析中的应用与对比。作者刘金伟、黄樟钦、侯义斌、霍思佳、高曦和王晋嘉等人，基于他们在嵌入式系统软硬件协同设计、系统级设计方法以及计算机网络等领域的专业知识，提出了针对复杂嵌入式系统的一种系统级设计流程和建模方法。 该方法涵盖了层次化建模、Top-Down建模、面向对象建模和Y-Chart建模等多种技术。通过这种方法，他们使用SystemC和POOSL这两种语言对语音识别系统进行了详细的系统级建模，这些语言在处理并行性和实时性方面具有优势，有助于精确模拟系统行为。 性能分析是研究的核心环节，通过对建立的模型进行仿真，作者比较了使用SystemC和POOSL进行的系统延迟时间和CPU占用率的结果。结果显示，尽管两种语言各有其特点，但它们在性能分析上的基本一致，这为设计者提供了一个可靠的工具选择指南，特别是在处理实时性要求高的语音识别系统时。 值得注意的是，本文的研究得到了国家自然科学基金重大资助项目和北京市自然科学基金的支持，这体现了学术界对复杂嵌入式系统建模和性能优化研究的重视。文章最后给出了关键词，如SystemC、POOSL、系统级设计、仿真、建模和性能分析，以及语音识别，以便于读者定位和理解研究的核心内容。 这篇论文不仅提供了实际的建模和分析案例，还为嵌入式系统设计者在选择合适的建模语言进行性能优化时提供了实用的参考依据，对于推动该领域技术的发展具有重要意义。