强度导向的JavaScript协同混淆技术研究

"基于强度导向的JavaScript代码协同混淆方法.pdf" 本文是关于JavaScript代码混淆技术的一篇研究论文，由李元章、马煜杰、孙海鹏和张正等人撰写，发表于《信息网络安全》2023年第4期。文章探讨了如何通过协同混淆策略来提升代码混淆的效果，尤其是针对JavaScript代码的保护。 代码混淆是一种常见的软件保护技术，旨在增加代码的复杂性，从而降低恶意攻击者逆向工程分析和篡改代码的难度。现有的研究大多关注单一混淆方法的创新与效果分析，但在多种混淆方法协同应用方面研究相对较少。鉴于此，作者们提出了一个基于强度导向的JavaScript代码协同混淆方法。 该方法首先对多种独立的混淆技术进行强度评估，这涉及到对各种混淆策略在隐藏代码逻辑、增加反编译难度等方面的性能比较。接着，根据评估结果来确定混淆方法的执行顺序，以优化整体混淆效果，避免简单的多方法叠加可能带来的负面效应，如代码可读性和可维护性的降低。 实验结果显示，这种基于强度导向的协同混淆方法能够在较小的成本下实现更佳的混淆效果，从而有效提升了代码的安全性。同时，这种方法也考虑到了软件的可维护性指数，试图在保护代码的同时，尽可能保持代码的可读性和可维护性，这对于软件的长期发展和更新至关重要。 关键词涵盖了“代码混淆”、“协同混淆”、“JavaScript语言”以及“软件可维护性指数”，这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过协同混淆策略来平衡代码安全性和可维护性，特别是针对JavaScript这种广泛应用于Web开发的语言。 论文按照学术期刊的标准格式给出了中文和英文的引用方式，方便其他研究人员引用。总体而言，这篇论文为JavaScript代码的安全保护提供了新的思路和方法，对于提高Web应用的安全性具有重要的实践意义。