Matlab课程设计报告--基于MATLAB有噪声语音信号处理
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更新于2023-11-23
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本课题以MATLAB为工具，针对通信工程专业需要对噪音语音信号进行处理的实践需求，设计并实现了一份基于MATLAB的有噪音语音信号处理的课程设计报告。在这份报告中，运用了数字信号处理的理论知识对加噪语音信号进行了时域、频域分析和滤波，并使用双线性变换法设计IIR数字滤波器，分别对加噪语音信号进行了低通滤波、高通滤波及带通滤波的处理。同时，在设计实现的过程中，使用MATLAB作为辅助工具完成计算与图形的绘制。总的来说，本课题利用MATLAB对加噪音语音信号进行数字滤波处理，旨在提取信息和便于应用的目的，满足通信工程专业的实践需求。
2.3 语音信号加噪与频谱分析
利用 MATLAB 中的随机函数 Randn（m,n）产生噪声加入到语音信号中，模仿
语音信号被污染，并对其频谱分析。主要程序如下：
[y,fs,nbits]=wavread('OriSound');
sound(y,fs,nbits);
n = length (y) ;
Noise=0.2*randn(n,2);
s=y+Noise;
sound(s);
figure;
subplot(2,1,1);
plot(s);
title('加噪语音信号的时域波形','fontweight','bold');
axis([ 78000 80000 -1 1]);
grid;
S=fft(s);
subplot(2,1,2);
plot(abs(S));
title('加噪语音信号的频域波形','fontweight','bold');
axis([ 0 150000 0 4000]);
grid;
程序结果如下图：
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2022-07-06 上传
2021-10-06 上传
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