数据库设计深度解析与实例指南

"数据库设计漫谈 - 青岛海洋地质研究所 戴勤奋著" 本文主要探讨了数据库设计的关键方面，包括数据模型的发展历程、设计方法以及元数据和应用架构设计。作者首先介绍了数据库的基本概念，然后深入到数据模型的设计阶段。 在数据模型的发展历程中，戴勤奋提到了网状和层状数据模型，这两种早期的数据模型随后被关系数据模型所取代。关系数据模型是目前最广泛使用的，它基于表格形式的数据存储。然而，随着技术的进步，面向对象数据模型和后关系数据模型也逐渐发展起来，提供了更复杂的结构和更强大的表达能力。 在数据模型设计部分，文章强调了整体框架约束下的迭代渐进设计方法。设计过程中，需要进行工作流和数据流分析，以及面向对象的分析与设计。概念数据模型是设计的核心，它包括实体、属性、联系和各种范式。戴勤奋详细阐述了概念数据模型中的各个概念，如实体、属性、域、主键、外键、可取值列表等，并通过实体关系图和数据字典来可视化这些概念。此外，他还讨论了Geodatabase数据库数据模型，这是针对地理信息系统的一种特殊设计，涉及要素集、要素类、拓扑和地图注记等概念。 构建数据库模式是设计的下一步，包括定义数据库模式、数据完整性、表空间部署、模式对象（如表、索引、视图、存储过程、触发器和包）以及数据库重构的重要性。 元数据部分介绍了元数据的标准化定制、内容、XML格式化以及元数据编辑器的使用，强调了元数据在管理和共享信息中的关键作用。元数据的XML格式允许数据的有效性和可视化，并提供了编辑和显示元数据的工具。 最后，文章转向应用架构设计，提到了DINO项目，这是一个特定的应用架构示例，其生存环境、设计目标和功能都为实际的数据库应用提供了有价值的参考。 这份资料为读者提供了一个全面的数据库设计指南，涵盖了从理论基础到具体实践的多个层面，对于数据库设计师和开发者来说，是一份非常有价值的学习材料。