美团点评的短视频分析技术在本地生活场景的应用

"8-2本地生活场景的短视频分析.pdf" 在当今社会，随着技术的快速发展，尤其是智能手机的普及和网络带宽的大幅提升，短视频已成为本地生活场景中不可或缺的一部分。美团点评作为一家涵盖“吃、住、行、购、玩、生活事务”等多个领域的本地生活服务平台，充分利用AI技术对短视频进行深入分析，以提升用户体验和服务效率。 视频行业在过去的几年里经历了显著的增长，这得益于拍摄设备的小型化、编解码技术的进步（如H.265编码标准的推出）以及4G网络的广泛普及。AI算法的应用进一步推动了视频的创作、审核、编辑和分发，使得内容处理更为高效。 在美团点评，短视频分析技术被应用于多个方面，包括视频多标签分类、视频智能封面和视频生成。视频多标签分类是将视频内容与多种标签关联，帮助内容运营、用户画像构建、搜索优化和广告投放。这一过程涉及视觉内容理解，将原始视频数据转化为可操作的元数据、文本和用户行为信息，然后通过Embedding技术将这些信息转化为标签，以支持推荐系统。 视频智能封面是指选取视频中最能代表其内容的帧作为封面，提升用户的点击意愿。这项技术通常结合图像分析，自动识别出视频中的关键元素，以生成吸引人的封面。同时，视频生成和智能剪辑技术则用于创造新的内容，比如自动生成商家或商品的宣传视频，以满足多样化的营销需求。 在内容分发和创意展示环节，短视频可以多样化地出现在用户的首页Feed、个人主页、评论区、搜索结果以及各种广告和品牌推广中。为了确保内容的质量和合规性，美团点评还采用了审核过滤机制，通过机器学习模型来检测和过滤不良或违规内容，同时可能运用风格化技术来调整视频的视觉风格。 视频检索是另一个关键技术，通过特征嵌入将视频内容与用户查询匹配，提供精准的搜索结果。此外，多标签分类和标签定位也是关键的视频分析技术，它们帮助平台更准确地理解视频内容，并根据用户的兴趣进行个性化推荐。 总结来看，美团点评利用AI平台部的先进技术，深度挖掘本地生活场景短视频的价值，通过丰富的供给源和展位，为C端用户提供更加生动、多元的信息内容，同时也助力B端商家提高品牌曝光和销售。未来，随着5G等新技术的发展，短视频分析技术将在本地生活服务领域发挥更大的作用，带来更多创新和可能性。