自然语言处理入门：理论与应用精华

自然语言处理课件是一份针对初学者的入门教程，由刘秉权教授来自哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理研究室，发布于2006年11月。该课程强调了自然语言处理在信息技术领域的核心地位，尤其是在互联网时代，文本信息处理的重要性日益凸显。它涉及的内容广泛，包括但不限于计算机如何通过可计算方法处理自然语言的不同层级，如字、词、句子和篇章等。 课程的目标旨在使学生掌握自然语言处理的基本理论和方法，理解其国内外的发展状况以及面临的挑战，如信息检索、信息安全和人工智能领域中的应用。此外，它还着重培养学生的实践能力，使他们能在科学研究和工程开发中解决实际问题，并为后续深入学习如机器翻译和信息检索等课程打下坚实的基础。 自然语言处理（NLP）是计算机科学的一个分支，主要关注如何让机器理解和生成人类自然语言，这区别于专门用于编程的程序设计语言。它涵盖了一系列相关术语，如中文信息处理、自然语言理解、计算语言学和人类语言技术，它们共同构成了这个领域的研究范畴。 自然语言本身是人类社会交流的重要工具，具有复杂的结构，由语音和书写形式组成，如汉字。汉字作为世界上使用人数最多的语言之一，拥有悠久的历史和丰富的文化内涵。《说文解字》到《中华字海》等典籍记载了汉字数量的不断增加，显示出汉字字符集的巨大规模。 在NLP课程中，学习者会深入理解汉字的构成特点，如象形文字的本质，以及汉字在中华文化中的象征意义。此外，课程还将介绍中文语言处理的技术挑战，如汉字输入法、词法分析、句法分析、语义理解和机器翻译等方面的具体算法和技术。 这份自然语言处理课件为学习者提供了一个全面而系统的框架，帮助他们理解自然语言处理的理论和应用，引导他们进入这个前沿且富有挑战性的领域。通过学习，学生将能更好地应对数字化世界中语言数据处理的需求，推动科技进步和社会发展。