2009考研计算机数据结构强化班讲义:重点与难点解析
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更新于2025-01-02
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2009年考研计算机强化班数据结构讲义由崔微老师编撰,主要针对考研学生进行数据结构的学习和复习。这门课程的核心目标是帮助考生深入理解数据结构的基本概念,包括数据的逻辑结构(如线性表的定义,其中的元素间存在线性关系,顺序存储和链式存储的区别)和存储结构(顺序存储与链式存储的实现,如顺序表的随机存取性质和链表的非随机存取特性),以及操作实现(如线性表的基本操作,如插入、删除和定位)。
课程强调了以下几个关键知识点:
1. **数据结构的三要素**:逻辑结构、物理(存储)结构和在此基础上定义的操作。逻辑结构描述了数据元素之间的关系,物理结构则决定了数据在内存中的实际组织形式。
2. **时间复杂度与空间复杂度**:理解和应用时间复杂度的概念,通过常见的多项式时间复杂度(如O(1), O(logn), O(n), O(nlogn), O(n2), O(n3))和指数时间复杂度(如O(2n), O(n!), O(nn))来评估算法效率。
3. **线性表的逻辑结构**:理解顺序存储结构和链式存储结构,链表如何通过指针反映元素间的逻辑关系,以及它们各自的优点和限制。
4. **顺序存储结构**:顺序表的实现,如使用数组表示并支持随机存取,以及静态和动态分配表空间的区别。
5. **链式存储结构**:单链表、循环链表、双向链表等的不同特点,以及它们的生成、插入、删除和遍历操作。特别强调链表操作中需要注意的细节,如头指针的作用、循环链表尾指针的使用,以及避免链表断裂的问题。
6. **操作实现**:掌握顺序表和链表上插入、删除、定位等操作的具体算法,理解头结点和头指针的作用,以及在链表操作中的注意事项。
整体而言,这门讲义旨在通过深入浅出的方式,帮助考生构建扎实的数据结构基础,为考研计算机科目的考试做好充分准备。学习过程中,理解和熟练掌握这些概念和算法是至关重要的。
2010-05-02 上传
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