Advanced R: 深入探索统计编程与图形
"Advanced R是John M. Chambers、Duncan Temple Lang、Torsten Hothorn和Hadley Wickham等统计学和数据科学领域的专家合著的一本书,由Taylor & Francis Group旗下的Chapman & Hall/CRC出版社出版。这本书是‘R系列’的一部分,专注于R编程的高级主题,旨在探讨R在统计计算和图形制作中的深度应用。随着R语言的不断发展,其核心软件的定期更新以及超过5000个可用包的增加,该书系旨在填补文档与软件扩展之间的差距,提供一个平台来发布涵盖R开发和应用多个方面的书籍。书系的主要关注点包括R在特定学科如生物学、流行病学、地理信息系统等的应用,R语言的设计原则,以及用于数据分析和统计建模的工具和技术。" 《Advanced R》这本书深入介绍了R语言的高级特性,对于那些已经掌握R基础并希望提升技能的开发者来说,是一本非常有价值的资源。作者团队包括了R语言的重要贡献者,例如John M. Chambers,他是S语言(R语言的前身)的主要设计者之一,而Hadley Wickham则是tidyverse套件的创建者,这些都确保了书中的内容权威且实用。 书中的内容可能涵盖以下几个方面: 1. **R语言的高级编程技巧**:包括函数式编程、元编程、环境管理、自定义数据结构以及高效代码优化等,这些都是提高R代码性能和可维护性的关键。 2. **统计计算与图形系统**:深入解析R的统计分析功能,如贝叶斯统计、非参数方法、时间序列分析,以及ggplot2等图形系统的高级用法,帮助读者创建更复杂的可视化结果。 3. **包的开发与维护**:指导读者如何设计、编写和发布自己的R包,这对于R社区的贡献和软件复用至关重要。 4. **大数据处理**:介绍如何在R中处理大规模数据集,包括数据导入、内存管理、并行计算和分布式计算等策略。 5. **应用案例**:通过具体实例展示R在生物学、医学研究、地理信息系统以及其他领域的应用,提供实际问题的解决思路。 6. **R语言的设计哲学**:探讨R的设计原则和理念,帮助读者理解R的内在逻辑,以便更好地利用这个工具。 《Advanced R》是一本面向R高级用户的参考书,它不仅涵盖了R语言的深度技术,还强调了R在实践中的应用和扩展性,对于想要提升R技能的统计学家、数据科学家以及相关领域的研究人员极具价值。
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