Hadoop云图微动集群部署与运维指南

Hadoop部署与集群运维是IT领域的核心技能，特别是在大数据处理和分布式计算中。本文档针对初学者详细介绍了如何在Linux环境下部署Hadoop 2.5.0 CDH5.2.0版本的集群，并提供了必要的配置步骤。以下内容深入讲解了关键步骤： 1. 环境准备： - 硬件需求明确，推荐使用CentOS 6.5操作系统，至少需要2个4核或8核的CPU，1TB硬盘以及32GB内存。 2. 基础配置： - 修改主机名，确保一致性，如将主机名设置为`hadoop-1`。 - 在`/etc/hosts`文件中添加主机名与IP的映射关系。 - 关闭防火墙服务，以允许网络通信，然后设置防火墙开机不启动。 3. 安全设置： - 安装并配置SSH免密码登录，生成公钥和私钥对，通过`ssh-keygen`命令创建，然后将公钥复制到其他节点上。 4. 软件安装： - 安装JDK 7u71，检查Java版本是否正确安装。 - 下载Hadoop 2.5.0 CDH5.2.0版本的tar.gz文件，并创建软连接以便于管理配置文件。 5. 高可用性（HA）部署： - 分配机器角色，这涉及到主节点和备份节点的规划。 - 重点是Zookeeper的配置，它是Hadoop集群的分布式协调服务。 - 解压Zookeeper 3.4.5版本，修改配置文件`zoo.cfg`，包括数据目录和服务器节点信息。 6. Zookeeper配置： - 将`zoo_sample.cfg`重命名为`zoo.cfg`，并修改数据存储目录为`/data/cloud/zookeeper/tmp`。 - 添加Zookeeper服务器配置，例如`server.1=itcast05:2888:3888`，表示该节点作为Zookeeper服务器。 在进行这些操作时，需要注意每一步的细节，如权限设置、文件路径确认以及配置文件格式正确性。同时，Hadoop集群的运维还涉及到日志管理、性能监控、故障恢复等更深层次的内容。对于初学者来说，理解并实践这些基本步骤是入门的关键，后续的学习可以围绕Hadoop的HDFS、MapReduce、YARN等组件的管理和优化展开。此外，随着云计算的发展，容器化技术如Docker在Hadoop集群的部署和运维中也扮演着重要角色。希望这篇文章能帮助你顺利搭建和管理自己的Hadoop集群。