降水充水矿井涌水量预测方法：以古书院矿为例

本文主要探讨了降水充水类型矿井涌水量预测方法的研究，这是煤炭工业中一项至关重要的课题。矿井涌水量的控制直接影响着煤矿的安全生产，它决定了矿井的水文地质条件复杂性，以及对矿床经济和技术价值的评估。因此，准确预测矿井涌水量是保障煤矿稳定运营的关键。 研究者以山西省晋城市古书院矿为例，选取了近五年来的降水量和涌水量数据，采用了回归分析法来探索两者之间的定量关系。这种方法通过建立数学模型，分析降水量与涌水量之间的统计关联，从而为预测提供科学依据。回归分析是一种统计学工具，能够揭示两个或多个变量之间的线性或非线性关系，这对于理解和预测自然现象如降水对地下水位的影响尤为适用。 进一步，研究人员还运用了水文频率分析法，对近二十年的降水量进行了深入分析，确定了平水年和丰水年的平均降水量。这些数据作为因变量，结合回归分析得到的降水量与涌水量函数关系式，可以用来分别预测矿井在正常条件下的正常涌水量和在极端天气条件下的最大涌水量。这样，不仅可以提高矿井管理者的决策能力，也能为预防和应对突发水灾提供有力支持。 关键词"大气降水"强调了降雨对矿井水文循环的影响，而"矿井涌水量"则是研究的核心内容，"预测"则表明了本文的实践意义，即通过科学方法对未来涌水量进行预估，以降低风险并优化资源管理。 本文的研究成果对于提高降水充水型矿井的安全管理效能具有实际应用价值，有助于提升我国煤炭行业的安全生产水平。通过科学的预测方法，我们可以更好地理解降水对矿井涌水量的影响，从而制定出更有效的防洪减灾策略，确保矿井的可持续发展。