Oracle SQL 优化技巧与实战

"Oracle SQL优化是提升应用系统性能的关键，特别是在大数据量下，优化SQL语句可以显著提高系统响应速度。本资料由黄德承整理，涵盖了SQL编写注意事项和性能优化策略，旨在帮助开发者写出更高效的SQL语句，提高系统的可用性。" 在Oracle数据库系统中，SQL语句优化是一项至关重要的任务，尤其是在数据库规模扩大后，优化SQL性能对于提升整体系统性能具有决定性作用。以下是一些关键的SQL优化策略： 1. **ISNULL与ISNOTNULL**：避免在查询中使用这些函数，因为它们无法利用索引。若需检查空值，应直接使用列名等于或不等于NULL。 2. **联接列**：在联接操作中，确保联接列有索引，并且类型匹配，以提高联接效率。 3. **带通配符的LIKE语句**：使用前缀匹配（如'%text'）会导致全表扫描，尽量避免或使用全文索引来优化。 4. **ORDER BY语句**：在没有索引的情况下，排序操作会消耗大量资源。如果可能，使用索引或在WHERE子句中限制结果集大小。 5. **NOT**：NOT操作符可能导致优化器无法使用索引，考虑重写查询以避免它。 6. **IN和EXISTS**：通常，EXISTS比IN更高效，特别是当子查询返回大量行时。 7. **选择合适的优化器**：Oracle有成本基优化器和规则基优化器，根据具体情况选择合适的。 8. **访问Table的方式**：尽可能使用索引，避免全表扫描。如果必须全表扫描，考虑分块读取。 9. **共享SQL语句**：使用绑定变量和共享池，减少解析开销。 10. **表名顺序**：基于规则的优化器下，表的读取顺序会影响性能，但成本基优化器不会受此影响。 11. **WHERE子句的连接顺序**：优化器会按顺序处理条件，先处理的条件更易使用索引。 12. **避免在SELECT中使用'*'**：指定需要的列可以减少数据传输量。 13. **减少访问数据库的次数**：通过批量处理和缓存数据，减少网络I/O。 14. **DECODE函数**：用于简化逻辑，减少处理时间。 15. **整合简单无关联的数据库访问**：合并多个小查询为一个大查询，减少数据库交互。 16. **删除重复记录**：使用DISTINCT或MERGE语句删除重复数据，保持数据整洁。 17. **TRUNCATE替代DELETE**：删除大量数据时，TRUNCATE更快，因为它不记录单个删除操作。 18. **多使用COMMIT**：频繁提交事务可以释放资源，改善并发性能。 19. **计算记录条数**：使用COUNT(*)而非COUNT(列名)，后者可能需要扫描所有行。 20. **WHERE子句替换HAVING子句**：WHERE更适合过滤，HAVING用于聚合后的过滤。 21. **减少对表的查询**：通过子查询、连接或临时表减少对相同表的多次查询。 22. **使用内部函数提高效率**：例如，使用DBMS_STATS包分析表统计信息，以帮助优化器做出更好的决策。 23. **EXISTS替代IN**，以及用NOT EXISTS替代NOT IN：这通常可以提高查询效率。 24. **表连接替换EXISTS**：某些情况下，直接连接可能比子查询更高效。 25. **用EXISTS替换DISTINCT**：EXISTS可以避免创建临时结果集。 26. **识别低效执行的SQL语句**：监控SQL执行计划和性能指标，找出瓶颈。 27. **使用TKPROF和EXPLAIN PLAN**：这些工具可以帮助分析和理解查询的执行路径。 28. **索引设计**：合理创建和管理索引，包括复合索引、唯一索引和函数索引，以适应查询需求。 29. **等式比较与范围比较**：选择正确的索引类型，等式比较适合B-树索引，范围比较可能需要位图索引。 30. **避免索引列上的计算**：计算会导致优化器无法使用索引。 31. **自动选择索引**：Oracle的CBO会自动选择最佳执行路径，但有时需要手动干预。 32. **避免NOT在索引列上**：NOT会阻止优化器使用某些类型的索引。 33. **用>=替代>`：在某些情况下，这可以更好地利用索引。 34. **用UNION替换OR**：在索引列上，UNION通常比OR更高效。 35. **用IN替代OR**：IN操作符在某些情况下可以利用索引，而OR则可能不会。 36. **避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL**：这些操作符与索引不兼容，应考虑其他方式来处理空值。 通过以上策略，开发者可以有效地优化SQL语句，提升Oracle数据库系统的整体性能，使系统在处理大规模数据时依然保持快速响应。