Gearman集群计算框架详解与历史发展
3星 · 超过75%的资源 需积分: 12 198 浏览量
更新于2024-08-02
收藏 1.72MB PDF 举报
Gearman文档提供了一个深入理解分布式计算框架Gearman的关键视角。 Gearman是一个用于分发任务到多个工作节点(worker)的高效集群计算工具,特别适合处理大量并行任务的场景。它允许开发者将复杂的任务分解成小的、可独立执行的部分,然后在多台机器上并行处理,以提高系统的整体性能和可用性。
该文档着重于LiveJournal平台的历史和其使用Gearman技术进行扩展的故事。LiveJournal是一个早期的社交媒体平台,它在面临用户数量和数据增长时,通过 Gearman实现了后台系统的模块化设计和负载均衡。文档提及的核心组成部分包括:
1. **用户数据库集群**:由多个节点(如uc1a, uc1b, ucNa, ucNb等)组成,每个节点负责存储和管理用户的个人信息,确保数据的一致性和高可用性。
2. **Job Queues**:用于存储待处理的任务列表,每个节点都有自己的队列(如jqNa, jqNb),根据任务的类型和优先级进行分发。
3. **Memcached**:一个分布式内存对象缓存系统,用于快速访问频繁的数据,减轻数据库压力,提高响应速度。
4. **Web服务器和负载均衡器**:使用了Perl编写的mod_perl模块以及BIG-IP负载均衡器,将HTTP请求分发到不同的web服务器(web1, web2, webN),确保服务的稳定和高效。
5. **Perlbal (httpd/proxy) 和 proxy**:可能是指代理服务器,用于前端请求的路由和后端服务的协调。
整个文档还强调了在整个架构中的软件层面设计,如如何通过 Gearman API来提交任务,以及如何监控和管理这些分布式组件以实现平滑的扩展和故障恢复。作者Brad Fitzpatrick分享了背后的设计决策和故事,让读者了解到如何通过 Gearman来解决大规模在线社区服务的挑战。
对于那些想要深入了解如何利用 Gearman进行集群计算和系统扩展的开发者来说,这篇文档提供了宝贵的经验教训和技术细节。通过学习这篇文档,读者可以掌握如何构建类似LiveJournal的系统,以及如何优化性能和应对流量激增的情况。
2013-06-12 上传
2013-07-10 上传
2011-05-23 上传
2013-02-25 上传
2021-05-01 上传
2013-02-26 上传
2021-10-02 上传
2019-08-08 上传
chunshengster
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南