基于实体关联图的科技文献作者名消歧算法提升准确性

该篇论文研究的核心是"基于文献实体关联图的作者名消歧算法"，由赵旭东、王晶和沈奇威三位作者共同完成，发表于中国科技论文在线。在全球科技文献持续增长的大背景下，由于作者重名现象的普遍存在，这导致了搜索结果的准确性降低和文献内容质量受损，同时对科学家的学术能力统计也产生了负面影响。为了解决这一问题，论文提出了一个创新的算法策略。 该算法以实体关联图为基础，通过对文献实体及其属性特征的深入挖掘，构建了一个关系网络。利用随机游走的概率模型，作者们不仅分析了文献间的关系，还探索了作者之间的内在联系。这种方法的优势在于既能提高消歧结果的查准率（即找到最可能正确的作者），又能保持较高的查全率（即尽可能找到所有相关的作者），从而提升了整体的消歧效果。 作者赵旭东，作为硕士研究生，专注于网络智能化领域，而王晶教授则作为副教授，主要研究业务网络智能化和3G/IMS增值业务技术，她的电子邮件地址为wangjing@ebupt.com，方便读者交流或获取更多相关信息。研究工作是在北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室和东信北邮信息技术有限公司进行的。 论文的关键概念包括算法理论、重名消歧、实体关联以及随机游走等，这些是支撑整个研究的技术基础。此外，论文还引用了中图分类号TP3-0，表明其研究内容与计算机科学中的信息检索和数据处理紧密相关。 这篇论文为解决科技文献中的作者名消歧问题提供了一种有效的解决方案，通过实体关联图和随机游走的结合，有望改善科技文献检索的精确性和全面性，对于提高学术研究效率具有实际意义。