《人工智能》课后习题答案解析：智能与系统概述

《人工智能》课程的课后习题答案涵盖了广泛的AI基础知识和核心概念。在第一章绪论中，我们深入了解了人工智能的定义，它被解释为一种科学，旨在让机器执行需要人类智能才能完成的任务，通过模仿和扩展人类智能来实现机器行为和“思考”。章节强调了自然智能的概念，指出它包括人类和动物的智力和行为能力，并区分了智力和技能的不同。智能系统被定义为能解决复杂问题的计算机程序，达到人类专家水平。 1.4部分介绍了几个具体的人工智能应用实例：自然语言处理中的语言翻译系统（如词霸系列），机器人技术中的足球机器人，以及模式识别领域的Microsoft Cartoon Maker。博弈方面，提到了围棋和跳棋这类策略游戏作为典型的AI竞技场景。 第二章探讨了知识表达技术，这是实现人工智能的关键手段。首先，状态空间理论被介绍为一种表达系统或问题状态的知识结构，由状态集、操作集、初始状态和目标状态构成，用于描述解决问题的路径。谓词逻辑在这个领域中扮演重要角色，它扩展了命题逻辑，将命题分解为对象和谓词，形成了一阶谓词逻辑的基本框架。 接着，诧义网络作为一种知识表示形式，通过网络结构来展示概念之间的关系，例如命题诧义网络、数据诧义网络（如E-R图）和诧言诧义网络，这些都是构建和组织复杂知识的有效工具。 通过这些习题答案，学生可以深入理解人工智能的基础理论和实践应用，掌握知识表达和建模的关键技术，从而为进一步学习和研究打下坚实的基础。