Pentaho BI套件中的Mondrian OLAP引擎使用指南
需积分: 9 101 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 2.31MB PDF 举报
"Mondrian-03_communication stack详解,涉及OLAP概念、Mondrian OLAP引擎的使用,以及Pentaho BI套件的介绍。"
本文将深入探讨在线分析处理(OLAP)和Mondrian OLAP引擎在Pentaho BI套件中的应用。OLAP是数据分析的关键技术,它支持用户对多维数据集进行快速、交互式的查询,以进行复杂的分析操作。多维建模是OLAP的基础,通过创建维度和事实表来结构化数据仓库,使用户能从不同角度(即切片和 dice)查看数据。
Mondrian是一款开源的OLAP引擎,它是Pentaho BI套件的一部分。Mondrian通过解析MDX(多维表达式)查询语言,提供对数据仓库的访问,使用户能够进行深度的数据探索。要使用Mondrian,开发者需要从SourceForge.net下载最新的Mondrian OLAP引擎版本。下载页面通常会提供详细的安装和配置指南,以帮助开发者顺利集成Mondrian到他们的系统中。
Pentaho BI套件是一个全面的企业级商业智能解决方案,包括数据集成、报表、仪表板和数据分析等多种功能。作者罗时飞在《Pentaho BI套件的架构与使用权威指南》中详述了如何下载、安装和配置Pentaho BI平台,以及如何优化其性能,如调整JVM参数、日志策略和数据库连接。
Kettle作为Pentaho BI的一部分,是一个强大的数据转换和ETL(提取、转换、加载)工具。Kettle采用“流”架构,允许用户设计复杂的ETL流程。通过Spoon IDE,用户可以创建、测试和监控转换与作业。Kettle还提供了各种辅助工具,如Pan用于执行转换,Kitchen用于执行作业,Carte则作为一个轻量级服务器,支持远程ETL执行。此外,Kettle支持集群部署,以处理大规模的数据处理任务,包括静态和动态集群模式,以适应不同的并发需求。
总结来说,本文涵盖了OLAP的基本概念,Mondrian OLAP引擎的使用,以及Pentaho BI套件的详细配置和优化,特别是Kettle在数据加工中的核心作用。这些知识对于想要理解和应用OLAP技术以及Pentaho BI套件的开发者和分析师来说是至关重要的。
2020-01-07 上传
118 浏览量
2021-05-27 上传
2021-07-24 上传
2021-04-01 上传
2019-08-26 上传
小婉青青
- 粉丝: 26
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍