数据字典详解：数据项与数据结构实例

数据字典是信息系统设计中至关重要的一环，它是一种“关于系统数据的数据库”，用于详细定义和说明数据流程图上的元素，使得图形和文字相结合，全面描述系统的逻辑模型。在这个外部项条目的部分，主要关注的是数据项、数据结构以及它们在数据库中的应用。 1. 数据项（Data Items）: - 数据项是数据的基本单元，例如在数据库中，每个记录的字段就是一个数据项。例如，物料编号数据项： - 数据项编号：I02-01 - 数据项名称：物料编号 - 类型：字符 - 简述：特定材料的识别编码 - 长度：8字节 - 取值范围：00000000-I9999999 - 其他例子如系编号、专业和班编号、年级和书号等，都有各自的命名、取值规则和注释。 2. 数据结构（Data Structures）: - 数据结构描述数据元素之间的组合关系，如学生登记卡是一个数据结构，包括总编号、新生入学填写的多个数据项，如学号、姓名、曾用名等。 - 特殊的数据成分： - 任选项：可以出现或不出现，如某些非必填项。 - 必选项：必须存在，如学生的姓名总是必要的。 - 重复项：可出现多次的数据项，如在学生登记卡中，学号可能有多次记录。 3. 描述方法： - 定义式中使用了操作符如“＝”、“＋”、“｛｝”等，分别代表定义、顺序、循环和选择结构。括号用于表示可选部分，而界域（m..n）和星号（*）用于定义数据项的重复次数范围。 4. 数据字典的构成： - 包括数据项的详细定义（名称、描述、数据类型、长度、取值范围、缺省值和计量单位），以便于理解和操作。 这些外部项条目对于数据库设计和系统分析至关重要，它们帮助确保信息的准确性和一致性，便于用户理解数据库结构，并支持系统的开发、维护和优化。通过清晰的数据字典，可以有效减少误解和错误，提高系统的整体效率。