ILOG OPL建模语言：数据类型与结构详解

本资源主要介绍的是ILOG OPL建模语言的第九章内容，该章节详细讲解了OPL（Optimization Programming Language）中的数据类型和数据结构。OPL是一种专门用于表示优化问题的高级编程语言，它在ILog CPLEX等优化软件中被广泛应用。 首先，章节中提到的数据类型包括： 1. 整型（int）：整型变量在OPL中使用明确的范围来定义，例如`int i = 25`和`int n = 3`，而`int size = n * n`展示了如何通过表达式进行初始化，其中的特别之处在于使用变量`n`的值来确定`size`的大小。 2. 浮点型（float）：浮点型支持双精度格式，遵循IEEE 754标准，如`float f = 3.2`定义了一个单精度浮点数。 3. 字符串型（string）：字符串在OPL中作为集合处理，例如`{string} Tasks = {"masonry", "carpentry", ...}`，允许定义一个包含多个任务名称的字符串集合。此外，还介绍了字符串中的特殊字符处理和换行操作。 接着，OPL的数据结构被进一步讨论： 1. Range：这是一个重要的数据结构，表示一个范围，例如`rangeRows = 1..10`。它可以用于创建数组定义（如`intA[R]`），控制循环（` forall(i in R)`）以及变量声明（`dvar int i in R`）。 2. 数组：OPL支持一维数组，如`inta[1..4] = [10, 20, 30, 40]`，并且允许元素下标是整数或字符串。多维数组和元组也是数据结构的一部分，如`inta[Days]`和`tupleEdges{int orig; int dest;}`，后者用于表示图的边，如`{Edge} Edges = {...}`，其中下标为元组。 通过这些数据类型和数据结构，OPL提供了一种直观且强大的方式来表述优化问题中的各种变量和约束。学习和理解这些概念对于使用ILOG OPL进行数学规划和模型设计至关重要。主讲人雒兴刚来自东北大学系统工程研究所，他的联系方式对于有需要深入学习或咨询的学生和专业人士非常有用。