ERWin指南：重构与管理数据仓库模型的标准化方法

本篇文章主要介绍了如何在ERWin这款流行的数据库建模工具中进行实体的删除操作，以及针对中国移动BI项目的数据仓库模型管理和优化。ERWin，全称为AllFusion ERwin Data Modeler，由CA公司出品，常用于IE（Information Engineering）数据库建模。文章分为以下几个部分： 1. **删除实体操作**： - 在删除实体前，首先要判断实体是否被引用。如果实体是引用实体，应该选择"Remove them from current subject area"，这会仅从当前主题领域中移除实体，避免对整个模型造成影响。 - 如果误选"Delete them from the entire model"，将可能导致该实体及其关联关系在模型中彻底消失。 2. **数据仓库问题与解决方案**： - 描述了中国移动BI项目中数据仓库面临的问题，如数据一致性差、性能瓶颈、硬件资源浪费等，这些问题促使团队考虑重构数据仓库模型。 - 解决方案包括标准化、规范化、版本化和流程化，如制定统一的命名标准、使用标准ERWin模板、版本管理机制以及建立模型管理流程。 3. **ERWin工具介绍**： - 提到了ERWin的不同版本，从3.5.2到7.3.4，强调了版本更新的重要性和适用性。 - 文档还简述了ERWin的界面布局，如导航区、菜单区、工具条区和画图区等，方便用户操作。 4. **模型管理**： - 呼吁遵循标准化、规范化原则，如使用标准Domain、术语表、建模规范，以及推荐的参考书籍《ERwin数据建模》。 - 版本化管理强调通过ERWinModelManager工具来控制模型的变更历史，确保每个版本的准确性。 5. **实用功能**： - 提供了一些具体的操作指南，如新建、打开、保存模型，以及使用DataBrower和ReportBuilder等工具进行数据处理和报告生成。 本文是ERWin标准操作手册，着重于指导用户在实际项目中如何安全地删除实体并管理数据仓库模型，以提高工作效率和数据一致性。通过遵循标准化、规范化和版本化的原则，读者可以更好地设计、管理和维护复杂的数据库模型。