Hadoop HA集群配置与ZooKeeper高可用实践

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"Hadoop HA集群配置包括了对高可用ZooKeeper集群的部署与配置,是实现Hadoop高可用的关键步骤。" 在Hadoop HA集群中,ZooKeeper扮演着至关重要的角色,它是一个分布式协调服务,确保了系统中的各个组件能够正确、高效地通信。在构建Hadoop HA集群时,首先需要部署一个高可用的ZooKeeper集群,这是因为ZooKeeper负责监控和管理Hadoop集群的状态,包括NameNode的选举和切换,以及提供故障检测和恢复功能。 实验一:高可用ZooKeeper集群部署 1. **ZooKeeper安装部署**:首先,需要安装JDK,这是运行ZooKeeper的基础。解压JDK安装包,并将其移动到合适的位置,如/usr/local/src/java。接着,解压ZooKeeper的安装包到/usr/local/src/,并重命名为zookeeper。 2. **创建数据目录**:ZooKeeper需要两个关键目录,一个是"data",用于存储ZooKeeper的数据文件,另一个是"logs",用来存放日志文件。因此,需要在ZooKeeper安装目录下创建这两个目录。 3. **配置环境变量**:在系统环境中设置ZooKeeper的路径,通过编辑/etc/profile文件,添加JAVA_HOME和ZK_HOME的环境变量,并将ZooKeeper的bin目录添加到PATH中,以便于命令行中直接执行ZooKeeper的命令。 实验任务二:ZooKeeper文件参数配置 1. **配置ZooKeeper环境变量**:完成环境变量的设置后,需要使配置生效,可以使用`source /etc/profile`命令。 2. **修改zoo.cfg配置文件**:ZooKeeper的核心配置文件是`zoo.cfg`。在这个文件中,需要配置服务器列表(server.1, server.2, ...),每个服务器的ID、IP地址和端口,以及数据目录和日志目录的路径。例如,`dataDir=/usr/local/src/zookeeper/data`和`dataLogDir=/usr/local/src/zookeeper/logs`。此外,还需要配置ZooKeeper的运行模式,例如为集群模式(`ensemble`)。 ZooKeeper集群通常由三个或更多节点组成,形成一个 quorum,以确保服务的高可用性。当某个ZooKeeper节点故障时,其他节点仍然能够继续提供服务,保证了系统的稳定运行。 在Hadoop HA集群中,ZooKeeper不仅用于管理HDFS的NameNode HA,还涉及YARN的ResourceManager HA。NameNode HA通过ZooKeeper进行主备切换,当主NameNode出现故障时,ZooKeeper会触发选举过程,选择一个新的主NameNode。同样,YARN的ResourceManager也会利用ZooKeeper来实现主备切换,确保作业调度和服务的连续性。 Hadoop HA集群的配置是一项复杂的工作,涉及到多个组件的协同和配置。ZooKeeper作为核心组件之一,其高可用性对于整个Hadoop集群的稳定性至关重要。理解并正确配置ZooKeeper,是构建健壮的Hadoop HA集群的基础。

at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1476) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1413) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy29.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.mkdirs(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:563) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy30.mkdirs(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:3014) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2984) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$21.doCall(DistributedFileSystem.java:1047) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$21.doCall(DistributedFileSystem.java:1043) at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:1043) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:1036) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createPath(SessionState.java:751) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:674) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:586)

2023-07-16 上传