递推算法解题实例:卡车穿越沙漠最小油耗策略
需积分: 23 8 浏览量
更新于2024-07-14
收藏 149KB PPT 举报
本题是一道关于递推算法的应用题目,主要涉及的问题背景是在沙漠驾驶重型卡车穿越,卡车需要在途中设置贮油点以确保最小化油耗。该问题可以采用动态规划的方法来解决,涉及到的知识点包括:
1. **递推的概念**:递推是一种解决问题的策略,通过将问题分解为更小的子问题,并用这些子问题的解来构造原问题的解。在这个例子中,递推关系体现在卡车到达每个贮油点时,需要考虑之前的加油情况以及返回起点所需的最少油量。
2. **问题建模**:卡车的油耗问题可以用递推方程表示,例如`oil[k] = oil[k-1] + (k * 500)`,其中`oil[k]`表示卡车在第k个贮油点的剩余油量,每次加油量为`500`升,考虑到回程也需要油,所以实际消耗为`2k-1`次的`500`升。
3. **边界条件**:边界条件是指问题的起始状态,对于这个问题,当`i=1`时,第一站的油量是初始油量减去1趟的油耗,即`oil[1] = W - 500`。
4. **递推求解**:从终点开始(倒推),逐步计算每个贮油点的油量,直到起点。每次迭代时,根据当前油量和距离,确定是否需要加油以及加油的数量,然后更新油量。
5. **算法步骤**:解决递推问题的一般步骤包括:
- **定义状态**:确定递推方程的状态,如当前油量和距离。
- **建立递推关系**:根据问题描述写出递推公式,如`Way[k+1] = Way[k] + dk, k+1`。
- **初始化边界**:处理起始状态,如`Way[1]`的初始值。
- **递推计算**:从最后一站开始,逆序遍历,用递推公式计算每个点的油量和距离。
- **输出结果**:按照指定格式输出贮油点的编号、距离和油量。
6. **编程实现**:在Pascal或其他编程语言中,需要设计一个循环结构,按照递推关系进行计算,并在适当的位置输出结果,如样例输出所示。
通过以上分析,我们可以看到这个题目不仅考察了递推算法的基础知识,还涉及到了实际问题的建模和编程实现,是算法学习中的一个典型应用场景。
2021-09-16 上传
2023-09-19 上传
2023-08-27 上传
2023-06-11 上传
2023-06-02 上传
2023-05-11 上传
2023-10-19 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/7c3401d167b14487879e758e5cb1b284_weixin_42204453.jpg!1)
三里屯一级杠精
- 粉丝: 32
- 资源: 2万+
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能