"数据结构：chap1绪 论.ppt详解及应用范畴"

数据结构是计算机科学中的重要概念，涉及到描述现实世界实体的数学模型以及在计算机中如何表示和实现这些模型的操作。Niklaus Wirth指出，程序设计包括算法和数据结构，即为计算机处理问题编制一组指令集的过程。数据结构讨论的范畴包括基本概念和算法的量度，其中基本概念涉及数据与数据结构的概念，而算法的量度则是指对算法的性能和效率进行评估的过程。 数据结构讨论的范畴包括若干方面，包括描述现实世界实体的数学模型以及在计算机中如何表示和实现这些模型的操作。数据结构的学科范围不仅限于数值计算，还包括非数值计算的问题，例如线性代数方程组、全球天气预报等，以及计算机对弈和数据库管理等问题。在这些问题中，数据结构的作用是构建数据模型，并实现相关操作，如对弈规则和策略的实现以及数据库项目的管理。 基本概念是数据结构讨论的核心之一，其中数据与数据结构是两个基本概念。数据是信息的载体，而数据结构是对数据的组织方式和存储结构的描述。数据结构的选择对于解决问题的效率和方便性有重要影响，因此数据结构的设计和实现是计算机科学中的重要课题。数据结构的基本概念还包括数据元素、数据项、数据对象等，这些概念构成了数据结构的基础，对理解和应用数据结构都是至关重要的。 在数据结构的讨论中，算法的量度是另一个重要的方面。算法的性能和效率直接影响到程序的运行速度与资源消耗，而这取决于数据结构的选择和实现。因此，对于算法的量度不仅涉及到对算法进行分析和评估，还包括对数据结构的运用和优化。在实际的计算机程序设计中，算法的量度往往需要综合考虑多个方面的因素，包括时间复杂度、空间复杂度、操作次数等。 总的来说，数据结构是计算机科学中的重要学科，涉及到对现实世界实体的数学模型的描述，以及在计算机中如何表示和实现这些模型的操作。数据结构的讨论范畴包括基本概念和算法的量度，其中基本概念涉及数据与数据结构的概念，而算法的量度涉及对算法性能和效率的评估。数据结构的设计和实现对于解决问题的效率和方便性有重要影响，在计算机程序设计中发挥着至关重要的作用。