偏好的多属性决策：灰色关联分析方法详解

"对方案有偏好的多属性决策的灰色关联分析法是由卫贵武提出的创新决策方法，针对在实际决策过程中遇到的特殊情况——即决策者对某些方案存在偏好，但并非所有属性权重信息完备的问题。这种情况下，传统的多属性决策方法可能面临挑战，因为权重分配的不完整性可能导致决策的准确性降低。 卫贵武的方法基于灰色关联分析这一统计学工具，该方法通常用于处理信息不完全、模糊或不确定的数据。在本研究中，他扩展了灰色关联分析的一般思路，通过构建单目标最优化模型来解决这一问题。这个模型允许在部分权重信息的限制下，估计出各属性的相对重要性。通过计算每个方案的客观偏好值和主观偏好值之间的灰色关联系数，可以量化方案间的偏好关联度，从而实现对所有方案的排序。 该方法强调了主观因素在决策中的作用，同时考虑了决策者的偏好。与现有的研究成果相比，如基于方案达成度和综合度的交互式决策、基于目标规划模型和投影模型的决策方法，以及线性转化函数处理不确定权重的策略，卫贵武的方法提供了一个新的角度来处理偏好问题，它既考虑了权重的不确定性，又考虑到决策者对特定方案的情感偏向。 在应用方面，这种方法可以广泛应用于各种多属性决策场景，如投资决策、项目评估、方案优选等，尤其适合那些决策者对某个或某些方案有明确倾向，而权重信息不完全清晰的情况。通过实例验证，该方法被证实具有简便性、有效性和计算上的可行性，这使得它成为解决此类问题的一个有力工具。 卫贵武的灰色关联分析法为多属性决策问题提供了一种新颖且实用的解决方案，对于提升决策的科学性和实用性具有重要意义。"