快速准确的kcarta-matlab大气模型解压工具介绍

资源摘要信息:"kcarta-matlab是一种基于Matlab的大气逐行RTA（辐射传输分析）工具，它是为NASA AIRS卫星探测器设计的参考晴空前向模型。kcarta-matlab使用压缩的列表吸收计算混合吸收和辐射，以实现快速、准确且易于使用的性能。它依赖于HITRAN 2012线形参数、CO2线混合和MT-CKDv2.5水连续体进行光学深度的压缩。用户需要定义一组混合路径，并提供层集的压力、温度和分压数据。kcarta-matlab的主要功能是通过kcmix进行3-d插值和辐射计算。用户还需安装HDF包、rtp包和klayers包，分别用于存储大气地球物理变量、仪器视图几何参数和生成LAYERS平均rtp文件。" 知识点详细说明： 1. kcarta-matlab的背景和功能 - kcarta-matlab是为NASA的AIRS卫星探测器设计的参考晴空前向模型，用于大气辐射传输分析。 - 它利用Matlab进行开发，用户可以访问其在github上的代码库。 2. 辐射传输分析(RTA)和逐行代码 - RTA涉及计算大气中的辐射传输过程，这对于气象预测、气候研究和地球观测等领域至关重要。 - kcarta-matlab使用逐行代码处理，意味着它按照光谱线逐行计算吸收和辐射，这种方式通常能够提供较高的精度。 3. HITRAN线形参数库 - HITRAN是一个广泛使用的光谱线参数数据库，它包含分子吸收线的详细信息，例如频率、强度和线型参数。 - HITRAN 2012版本是该数据库的一个更新，提供了 AIRS卫星探测器需要的参考数据。 4. CO2线混合和MT-CKDv2.5水连续体 - CO2线混合是指在大气中二氧化碳分子吸收辐射的方式，对于RTA计算来说非常重要。 - MT-CKDv2.5（Modèle Théorie-CKD version 2.5）是用于计算水蒸气连续吸收的模型，对模拟大气吸收过程具有关键作用。 5. 混合路径配置和3-d插值 - 用户需要定义一组混合路径，这是RTA计算中的一个关键步骤，涉及到大气中各种气体的混合比例。 - kcarta-matlab通过kcmix程序对用户提供的层集（包括压力、温度和分压数据）执行3-d插值，以生成用于辐射计算的数据。 6. 辐射计算和RTA工具 - 辐射计算是基于大气层集中的光学深度，结合HITRAN数据和其他吸收模型计算得到的。 - kcarta-matlab的主要顶级例程克拉德（可能是kcarta的缩写）作为辐射传输的包装器，负责管理计算过程和调用kcmix进行实际计算。 7. 需要安装的软件包 - 用户需要安装HDF（Hierarchical Data Format）包，它用于存储RT计算所需的大气地球物理变量和仪器视图几何参数。 - rtp包是kcarta-matlab本地文件格式的一部分，用于管理大气层集数据。 - klayers包接收LEVELS RTP文件，生成LAYERS RTP文件，后者被用于RT计算。 8. 开源和系统兼容性 - kcarta-matlab是一个开源项目，这意味着用户可以自由地查看和修改源代码。 - 作为一个Matlab工具，kcarta-matlab可能需要Matlab运行环境的支持，并且用户应该注意其与Matlab版本的兼容性问题。