边缘计算与数据标准化:厦门物通博联工业4.0解决方案详解
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更新于2024-08-06
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本资源是一篇关于使用Matlab LMI工具箱进行数据标准化接入的教程与工业4.0云系统的介绍。主要内容围绕厦门物通博联的工业4.0解决方案展开,包括其系统架构、特点和产品介绍。
首先,物通博联的工业4.0系统由设备层(PLC、采集器等)、网关层(边缘计算网关)、平台层(云计算和数据存储)和应用层(如设备维护、视频监控等)组成,体现了高度的集成性和智能化。系统的核心在于边缘计算网关,它具备数据采集、协议解析、计算和标准化处理的能力,使得大量设备能够稳定、可靠地接入云端,支持大规模设备的接入并优化数据处理性能。
系统的特点包括:
1. 边缘计算能力:在网关节点进行数据预处理,提升了平台开发效率和数据处理速度。
2. 无人值守与快速自愈:通过软硬件监控机制确保系统持续在线,能自动修复错误并恢复连接。
3. 支持大容量接入:利用云计算技术扩展设备接入能力,适应工业4.0数据系统以写入为主的特点。
4. 数据标准化:在边缘节点进行设备数据标准化处理,确保了云平台接入的一致性和准确性。
产品介绍中,物通博联提供了工业智能网关,作为数据采集和处理的关键组件,具备边缘计算功能。大数据云平台则由平台概述、构成、特点和功能展示构成,支持数据的存储、分析和展现,通过设备维护快线实现设备的远程维护。此外,手机掌控功能允许用户随时随地访问和管理设备数据,提高运营效率和服务质量。
该教程还可能包含如何使用Matlab LMI工具箱进行数据标准化的具体步骤和案例,以及如何在实际工业环境中实施这些技术,确保数据的准确性和一致性。通过结合边缘计算、物联网和云计算技术,物通博联的解决方案帮助企业降低运营成本,提升服务价值,推动工业4.0时代的到来。
2014-02-22 上传
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