深入理解JDBC事务：隔离级别与并发问题

本文档主要围绕JDBC专题展开，深入讨论了事务的相关概念和在IT行业中至关重要的事务特性（ACID模型）。事务是一种数据库操作方式，确保数据的一致性和完整性，特别是在多用户并发访问时。事务的四大特性包括： 1. **原子性** (Atomicity)：事务中的所有操作作为一个不可分割的单元执行，如果任何一个操作失败，整个事务都将回滚，确保数据的完整性。例如，在转账场景中，要么全部转账成功，要么全部失败。 2. **一致性** (Consistency)：事务前后保持数据库的状态一致性。如A向B转账后，无论后续如何操作，两个账户余额之和始终保持不变。 3. **隔离性** (Isolation)：防止一个事务看到另一个事务未完成的操作，避免数据不一致。在并发情况下，确保每个事务隔离运行，如在多线程环境下，A和B之间的转账不会互相干扰。 4. **持久性** (Durability)：一旦事务提交，其对数据库的修改将是永久性的，即使系统故障也不会丢失这些更改。 文档还提到，事务隔离级别是解决并发问题的关键，MySQL等数据库系统提供了多种隔离级别以应对不同场景，包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），每种级别有其适用的并发控制策略和可能出现的问题，如脏读、幻读和不可重复读。 通过编写测试脚本，作者展示了如何在MySQL中模拟转账场景来展示不同隔离级别下可能出现的问题，如脏读（读取到了其他事务未提交的数据）、幻读（事务结束时，新的数据行插入导致查询结果变化）和不可重复读（事务内两次读取同一数据，结果不同）。 了解和掌握这些概念对于开发人员来说至关重要，因为事务处理能力直接影响到数据库系统的性能和数据一致性，尤其是在高并发环境下。熟练运用JDBC进行事务管理，可以有效地保证应用程序的正确性和可靠性。