Python爬虫实战：抓取糗事百科热门无图段子

"Python爬虫教程——抓取糗事百科热门段子并过滤带图条目" 在本次Python爬虫实战项目中，我们将学习如何抓取糗事百科网站上的热门段子，并过滤掉那些带有图片的条目。这个任务分为三个主要目标： 1. 抓取糗事百科热门段子：首先，我们需要确定目标网页的URL，即`http://www.qiushibaike.com/hot/page/1`，这里的数字1代表页码。通过改变这个数字，我们可以获取不同页面的段子内容。为了实现这个功能，我们可以使用Python的`urllib2`库来发送HTTP请求并获取响应。 2. 过滤带有图片的段子：由于有些段子会附带图片，而我们在终端或文本文件中无法很好地展示图片，因此我们需要筛选出无图的段子。这通常涉及到解析HTML或XML文档，可以使用`BeautifulSoup`或`lxml`等库来提取文本信息并检查是否有图片链接。 3. 按回车逐个显示段子信息：为了增强用户体验，我们希望用户每次按下回车键就能查看一个段子的详细信息，包括发布时间、发布人、段子内容以及点赞数。这需要我们解析网页内容，找到这些信息并格式化输出。 现在，让我们逐步实现这些功能。在代码中，我们首先导入了`urllib`和`urllib2`库，然后定义了要访问的页面（第7行）。接着，我们创建了一个`Request`对象，并通过`urlopen`方法打开URL，读取响应内容（第9行）。 然而，需要注意的是，这段代码在执行时遇到了问题，可能是因为糗事百科的网站结构发生了变化，导致原本的正则表达式无法正确匹配（描述中提到的"正则表达式没有匹配到"）。在实际的爬虫开发中，我们需要不断调整和更新我们的代码以应对网站的变化。 为了解决这个问题，我们需要深入研究糗事百科的新页面结构，可能需要使用HTML解析库来查找和提取段子数据。例如，我们可以使用`BeautifulSoup`解析HTML响应，找到每个段子所在的HTML元素，然后提取出发布日期、作者、内容和点赞数。同时，我们还需要检查每个段子的HTML是否包含图片链接，如果存在，则跳过这个段子。 在实现过程中，我们还需要考虑错误处理，比如网络连接问题、请求超时等，以确保程序的健壮性。此外，为了遵循网站的使用协议，我们应添加适当的延时，避免过于频繁地请求页面，以免对服务器造成压力。 Python爬虫技术可以帮助我们自动化地获取网络上的信息。在这个实例中，我们不仅学习了如何抓取网页内容，还涉及到了动态解析网页、过滤数据和交互式输出等高级技巧。通过实践这个项目，你可以提升自己的Python编程和网络爬虫技能。