6G智能边缘白皮书：构建未来物联网的边缘智能蓝图

本白皮书名为"6G WHITEPAPER ON EDGE INTELLIGENCE",深入探讨了在迈向第六代（6G）无线网络的过程中，边缘智能（Edge Intelligence）的重要性及其对现实世界应用的影响。它关注的核心领域包括边缘计算基础设施和平台的构建、高效的数据管理和边缘网络优化、针对机器学习（Machine Learning, ML）和人工智能（Artificial Intelligence, AI）的实时和分布式训练方法，以及安全、隐私保护、定价策略以及终端用户的体验。 在边缘计算方面，白皮书认为它是实现2030年智能互联网技术的关键要素之一，通过与6G其他关键能力如高速通信、低延迟等相结合，为物联网（IoT）向智能物联网（Smart IoT）的演进奠定基础。边缘计算平台作为数据处理和决策的前沿节点，对于制造业的效率提升、个人设备环境和用户体验创新、城市计算以及自动驾驶交通系统的智能化起着至关重要的作用。 在数据和边缘网络管理部分，白皮书强调了如何有效地存储、分析和传输边缘数据，以支持实时决策和优化服务质量。软件开发方面，它探讨了如何设计和部署适应性强、性能卓越的边缘应用程序，同时考虑到硬件限制和资源约束。 实时和分布式训练是AI在边缘计算中的关键技术挑战，白皮书深入剖析了如何在有限的资源下，通过并行处理和本地学习来加速模型训练，提高模型的响应速度和准确性。此外，白皮书还关注了在提供智能服务的同时，如何平衡安全与隐私，制定出适应性强的定价策略，确保服务的可接受性和经济可行性。 面对这些挑战，白皮书提出了关键的研究问题，旨在引导后续的研究和开发工作，推动智能边缘服务的持续发展。这是一份详尽的白皮书，为6G智能边缘的发展提供了蓝图，旨在为未来的通信网络和相关产业塑造一个智能、高效且可持续的框架。