仿人智能在原水净化多模态控制中的应用

"李瑞婷,巫茜,刘步青.原水投药净化不确定性复杂过程的多模态控制[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016,35(2):211-214.doi:10.11956/j.issn.1008-0562.2016.02.020" 在原水处理过程中，混凝是关键步骤之一，旨在去除水中的悬浮物和胶体物质。然而，由于混凝过程的复杂性和非线性特性，建立精确的数学模型进行控制存在困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于仿人智能的多模态控制策略，以实现更有效的加注投药控制。 论文深入分析了混凝过程的控制理论特性和投药控制的难点，指出混凝过程受多种因素影响，如原水水质变化、药剂种类和剂量、搅拌条件等，这些因素相互作用，使得控制过程变得非常复杂。传统的单一控制方法往往难以适应这种动态变化的环境。 为了应对这些挑战，研究者结合实际的原水净化站工程经验，设计了一种多模态的仿人智能控制算法。这种算法借鉴了人类智能处理复杂问题的能力，能够根据不同的工况和环境条件选择最合适的控制模式，以达到优化的投药效果。具体来说，多模态控制策略允许系统在不同工作状态下切换，以适应原水水质的波动，从而提高控制的灵活性和稳定性。 通过二阶时滞过程的加注投药控制实例，进行了仿真实验。实验结果表明，所提出的多模态控制策略在响应速度、调节时间、稳态控制精度和超调性能等方面表现优越，证明了该策略的有效性和实用性。这为混凝过程的自动控制提供了新的思路，有助于提升原水净化的效率和质量，同时减少了药剂的浪费。 关键词涵盖了原水净化、加注投药、混凝过程、控制策略和多模态控制，这些都是该研究的核心概念。这项工作不仅在理论上推动了混凝过程控制技术的发展，也为实际的水处理工程提供了有价值的参考和应用前景。