机载激光雷达数据生成DEM的新流程

"一种从机载激光雷达数据生成DEM的新流程" 在现代地理信息系统（GIS）和地球科学领域，数字高程模型（DEM）是至关重要的数据类型，它提供了地表地形的精确表示。机载激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR）技术是一种先进的遥感技术，能够获取高分辨率的地表信息，特别是在生成DEM方面表现优越。然而，处理大量的LiDAR点云数据通常需要大量的计算资源和时间。针对这一问题，赖旭东、郑学东和姜俊伟提出了一个新的流程，旨在减少在利用LiDAR数据生成DEM过程中对内存和时间的需求。 该流程首先利用LiDAR数据的多次回波信息进行非地面点（如建筑物、树木等）的标记。多次回波是指激光脉冲在遇到不同高度或密度的物体时产生的多个反射信号。通过分析这些回波，可以区分地面点和非地面点，从而初步筛选出地面点。 接着，流程采用邻接点之间的相对关系进一步识别和标记非地面点。通过对周围点的分析，可以更准确地确定哪些点属于地形表面，哪些是障碍物或其他非地面特征。这种自上而下的处理方式可以有效地剔除大量非地面点，显著减少需要处理的点云数据量。 最后，流程应用基于扫描线的滤波算法来生成DEM。扫描线方法是一种常用的图像处理技术，在这里被应用于点云数据，通过逐行处理和整合点云信息，构建连续且平滑的地形表面。这种方法能够在保持地形细节的同时，有效地消除噪声和异常值，生成高质量的DEM。 通过在实验室数据上的实际应用，研究者得出结论，新提出的流程和算法是可行的，它们有效地减少了内存消耗并提高了生成DEM的效率。关键词包括：LiDAR、滤波、DEM和流程。这项工作对于优化LiDAR数据处理，特别是在大规模地形测绘和环境监测等方面具有重要的实践意义。 这篇首发论文提供了一个创新的方法，以提高从海量LiDAR数据生成DEM的效率，这对于土地管理、灾害预警、城市规划和环境研究等领域具有重大价值。通过减少计算资源的需求，该流程使得更广泛的应用成为可能，特别是在资源有限的环境中。