"该资源是一份关于R语言入门的PPT,主要讲解了R语言的基础知识,包括对象的类别、R语言的起源、R软件的特点、下载安装过程以及R程序包的使用。"
在R语言中,对象的类别是理解和操作数据的基础。以下是这些类别的详细说明:
1. 向量(Vector):向量是最基本的数据结构,由一系列相同类型(数值、字符或逻辑)的元素组成。你可以通过c()函数创建向量,例如`c(1, 2, 3)`。
2. 因子(Factor):因子用于表示分类变量,它是由一系列有序或无序的类别构成。在R中,因子通常用于处理分类数据,例如调查问卷的答案或不同组别的实验数据。创建因子可以使用factor()函数,如`factor(c("a", "a", "b", "b"))`。
3. 数组(Array):数组是多维数据结构,可以理解为数据的表格,其中每个维度对应一个索引。数组可以包含任何类型的数据,通过array()函数创建,例如`array(1:24, dim = c(2, 3, 4))`创建一个2x3x4的数组。
4. 矩阵(Matrix):矩阵是二维数组的特例,所有元素都属于同一数据类型。矩阵的操作类似于向量,可以使用cbind()和rbind()函数进行列绑定和行绑定,例如`matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)`创建一个2x2的矩阵。
5. 数据框(Dataframe):数据框是R中的核心数据结构,它像一个数据库表格,可以包含不同类型的列(向量或因子),但所有列必须具有相同的长度。数据框常用于数据分析,可以使用data.frame()函数创建,例如`data.frame(a = 1:3, b = letters[1:3])`。
6. 列表(List):列表是R中最通用的数据结构,它可以包含任何类型的对象,包括其他列表、向量、矩阵、数据框甚至函数。列表的每个元素可以有不同的类型和长度,使用list()函数创建,例如`list(num = 1:3, char = "hello")`。
R语言起源于S语言,由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言是开源的,可以在多种操作系统上运行,提供了丰富的统计分析和图形绘制功能。R的强大之处在于其庞大的社区和丰富的程序包,用户可以通过CRAN下载安装,以扩展R的功能,如基础统计包base和stats,以及针对特定领域的包如ape(系统发育分析)和vegan(群落生态学)。