Hadoop 0.20.205.0与HBase 0.90.5集群及单机安装配置指南

"本文介绍了如何在集群和单机环境下安装配置Hadoop 0.20.205.0和HBase 0.90.5。主要涉及了集群环境的搭建，包括创建虚拟机，分配IP地址，安装JDK，安装Hadoop，以及SSH的相关设置。" 在本文中，我们将深入探讨Hadoop和HBase这两个大数据处理框架的安装和配置过程，特别是针对0.20.205.0和0.90.5这两个特定版本。首先，我们来看集群环境的准备，这里选择了三台虚拟机，操作系统是CentOS 5.7，每台机器的IP地址分别为192.168.128.129、192.168.128.130和192.168.128.131。其中，129号机器作为Master，承担Namenode和JobTracker的角色，而130和131号机器作为Slave，分别担任Datanode和TaskTracker的角色。 接下来，我们需要安装JDK，这是Hadoop和HBase运行的基础。将JDK的安装包拷贝到/usr/local/java目录下，并通过chmod命令使其可执行，然后运行该安装包。安装完成后，我们需要在系统环境变量中添加JAVA_HOME，可以通过编辑/etc/profile文件来实现。确保在文件末尾添加了如下行： ``` JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_29 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME ``` 接着，我们开始安装Hadoop。将Hadoop的tar.gz文件解压到/usr/local/hadoop目录下，然后同样需要在环境变量中设置HADOOP_HOME。编辑/etc/profile文件，添加： ``` HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.205.0 PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH export HADOOP_HOME ``` 配置Hadoop时，还需要在Hadoop的配置文件hadoop-env.sh中指定JAVA_HOME，添加： ``` export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_29 ``` 集群中的节点间通信依赖SSH，因此我们需要在所有机器上进行SSH免密登录的设置。这通常通过在每台机器上生成公钥并将其复制到其他机器的authorized_keys文件中来实现，以确保Hadoop可以无密码地跨节点执行命令。 在完成了上述步骤后，我们还需要对Hadoop进行其他必要的配置，如修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等文件，以设置HDFS和MapReduce的相关参数，如副本数量、名称节点和数据节点的位置等。对于HBase的安装，通常会涉及到创建HBase的主配置文件hbase-site.xml，定义HBase的ZooKeeper地址和其他相关设置。 安装和配置Hadoop和HBase需要对Linux系统、网络配置和大数据处理框架有一定的理解。这个过程虽然复杂，但是一旦成功，就能为大规模数据处理提供一个强大的平台。在实际操作中，还需注意日志监控、安全性配置以及性能优化等环节，确保集群的稳定运行。